随着人工智能与自动化技术在建筑行业的加速应用，中国建筑业正在迎来前所未有的机遇。然而，技术变革的过程也伴随着诸多挑战。
特别是在当前经济转型、产业升级的大背景下，如何有效破解资金投入、标准建设、人才培养与数据安全等方面的瓶颈，成为实现智能建造和绿色发展的关键。
当前面临的主要挑战
（1）资金与技术门槛高
当前，尽管大型建筑企业在科技投入方面已有积极探索，但对于数量庞大的中小型建筑公司而言，智能建造技术的引入仍存在较高的资金与技术门槛。高昂的初期投资成本、系统集成的复杂性、技术研发与维护的持续投入，使得许多中小企业望而却步，制约了技术的广泛普及和行业整体智能化水平的提升。
（2）标准化体系尚不完善
人工智能与自动化在建筑行业的应用尚处于快速发展阶段，相关技术标准、操作规范和行业准则尚未完全统一。标准缺失导致不同项目之间技术兼容性不足，施工流程各异，既增加了应用成本，也影响了技术推广的可持续性和规模化效应，制约了行业整体协同创新的步伐。
（3）人才培养与储备滞后
建筑智能化对技术人员提出了更高要求，不仅需要掌握传统施工知识，还需具备人工智能、数据分析、智能装备操作等跨领域技能。然而，目前我国在建筑智能化领域的专业人才供给尚显不足，教育体系与行业需求存在脱节，导致技术落地应用存在瓶颈，项目推进难度加大。
（4）数据隐私与安全风险上升
随着物联网、BIM平台、大数据应用在建筑领域的广泛普及，建筑项目在设计、施工、运营各阶段都积累了大量敏感数据。这些数据一旦泄露或被滥用，可能引发重大安全隐患与法律纠纷。当前，行业整体在数据安全意识、技术防护体系建设等方面仍显薄弱，亟需加强管理与技术防护。
应对策略
（1）加强政策引导与财政支持
政府应充分发挥政策引导作用，通过设立专项资金、提供税收减免、支持示范工程等方式，降低中小企业技术应用门槛，激励建筑企业加大科技研发和应用投入。同时，应通过引导金融机构创新融资模式，如科技贷款、绿色建筑基金，助力企业解决初期投入压力，推动智能建造技术的普及与深化。
（2）完善标准化体系建设
加快制定与完善建筑行业智能建造相关标准体系，涵盖设计、施工、运维各环节的技术规范、安全标准和质量评价体系。鼓励行业协会、龙头企业、高校研究机构共同参与标准制定，推动形成全国统一、权威且动态更新的标准体系，提升行业整体技术应用的一致性与可复制性。
（3）加大技术培训与人才引进力度
依托高等院校、职业教育体系和行业培训机构，设置面向建筑智能化领域的专门课程和技能认证体系，培养具备AI、大数据、智能设备操作与维护等多维技能的新型建筑科技人才。同时，建立绿色通道，引进国际先进技术人才与管理经验，促进本土人才快速成长与国际化接轨，提升整体行业技术水平。
（4）强化数据隐私保护与网络安全管理
针对建筑行业数字化转型过程中产生的数据安全问题，应建立健全的数据治理体系，包括数据采集、传输、存储、使用与销毁全过程的标准化管理。推广加密存储、权限管理、区块链溯源等新技术，提升建筑项目的数据防护能力。
与此同时，应完善相关法律法规，明确各方数据安全责任与合规要求，保障建筑项目数据资产的安全性与合法性。
在中国建筑业智能化转型的关键时期，正确识别并应对上述挑战，是推动行业高质量发展的前提。
只有通过政策、标准、人才与安全体系的协同发力，才能真正释放人工智能与自动化技术在建筑领域的巨大潜能，引领中国建筑业在全球竞争中实现弯道超车。
来源：千家智客