近日，AI领域掀起波澜，由OpenAI前CTO Mira Murati创办的Thinking Machines成功完成20亿美元种子轮融资，不仅刷新AI领域融资纪录，更是成为史上规模最大的种子轮融资，估值达100亿美元。这一事件背后，还涉及苹果、meta等科技巨头与Thinking Machines之间的投资、收购与人才争夺故事，同时该公司在AI研发方向上也有着独特的定位与规划。
破纪录的融资成就
Thinking Machines完成的20亿美元种子轮融资成绩斐然。在它之前，历史上较大的种子轮融资也仅在2亿美元至4.5亿美元之间，如2022年Yuga Labs筹集4.5亿美元种子融资做数字收藏品和NFT，今年三月份Lila Sciences筹集2亿美元致力于打造自主实验室。而此次Thinking Machines的融资规模可谓断档领先。本轮融资由Andreessen Horowitz领投，Accel和Conviction Partners等其他投资者跟投，公司估值来到100亿美元。融资结束后，Murati的董事会投票权超过所有其他董事的总和，确保她对公司所有关键决策拥有最终决定权。
巨头的投资与人才争夺
早在融资前，苹果和meta就对Thinking Machines有所动作。苹果曾试图投资或收购该公司，但谈判并未进入深入阶段就暂时搁置。meta的扎克伯格同样试图收购，遭拒后便转向挖人。毕竟Thinking Machines的核心竞争力在于团队，约三分之二成员来自OpenAI，包括John Schulman（OpenAI联合创始人和前强化学习团队负责人）、北大校友翁荔（OpenAI前安全团队负责人）、Barret Zoph（OpenAI前研究副总裁）等重点人物，还聘请GPT - 1的一作Alec Radford和OpenAI前研究主管Bob McGrew担任顾问。扎克伯格试图挖走John Schulman未能成功，此外他试图挖走OpenAI的Sora作者Bill Peebles、收购Perplexity也都没成功，最终天价收走了Scale AI。
独特的AI研发定位与规划
Thinking Machines在AI研发上有着独特方向。今年2月成立时，该公司就表示要打破当前AI“一刀切”的模式，专注开发可高度定制、支持人机协作的多模态AI系统，与追求完全自主的AI代理不同，其认为AI的潜力在于增强而非取代人类，模型将适应更广泛的人类专业领域。公司定位为开放科学的倡导者，计划通过频繁发布技术论文、开源代码、共享数据集和模型规范，促进研究社区合作与进步。Murati告诉投资者，计划根据企业业务KPI开发定制的AI模型，并计划推出C端产品，与之交谈过的投资者将其技术描述为“面向企业的强化学习”。
以上文章由 AI 总结生成
