7月9日凌晨，Hugging Face开源顶级小参数模型SmolLM3，尽管仅有30亿参数，却在性能上超越同类模型，还具备128k上下文窗口与双推理模式，支持6种语言，为小参数模型领域带来新突破。
SmolLM3开源，性能超越同类模型
今日凌晨，全球著名大模型开放平台Hugging Face开源了顶级小参数模型SmolLM3。该模型虽仅有30亿参数，性能却大幅超过Llama-3.2-3B、Qwen2.5-3B等同类开源模型，展现出卓越的实力。
128k上下文窗口与多语言支持
SmolLM3拥有128k上下文窗口，为用户提供了更为广阔的处理空间。同时，它支持英语、法语、西班牙语、德语等6种语言，满足不同语言背景用户的需求。
双推理模式，用户灵活切换
SmolLM3支持深度思考和非思考双推理模式，用户能够根据自身需求灵活切换，这种灵活性进一步提升了模型的实用性与适应性。
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