2025年8月11日，OpenAI首席执行官山姆・奥尔特曼在接受CNBC采访时，对“通用人工智能（AGI）”这一术语的价值提出质疑，认为其定义模糊，难以衡量AI发展水平，建议关注AI具体能力分级进展，此观点获不少专家认同，同时引发对AGI概念被资本炒作的警惕，业界也被指应注重具体能力和场景创新推动AI产业发展。
奥尔特曼质疑AGI术语价值
8月11日，OpenAI首席执行官山姆・奥尔特曼接受CNBC采访时明确表示，“通用人工智能（AGI）”一词正在失去实用价值，并非描述AI进展的最佳方式。他指出，随着AI技术快速迭代，AGI的定义愈发模糊，难以成为衡量AI发展水平的有效标准。奥尔特曼提到，各界对AGI的描述并不统一，部分观点将其视为AI能够完成大量人类工作，但由于工作性质不断变化，这一定义并不严谨。同时，他强调当前AI模型能力正以指数级速度提升，社会对其依赖逐步加深，“AGI”更多反映的是行业愿景，难以准确描绘技术进步的实际状况。因此，他建议将关注点放在AI具体能力的分级进展上，而非执着于是否实现了AGI。
专家认同并提出建议
不少专家普遍认同奥尔特曼的看法。The Futurum Group副总裁Nick Patience指出，尽管AGI作为愿景激发了资金投入和公众想象，但其科幻色彩浓重，反而制造了炒作氛围，掩盖了AI在垂直领域的实质性突破。他建议企业应以公开、统一的评判标准来衡量AI产品，而非依赖模糊的AGI标签。在行业融资高涨、估值飙升的背景下，部分专家警惕AGI概念被滥用于资本炒作，从而分散了对AI实际能力建设的关注。
业界发展方向探讨
CNBC认为，业界应该更加倾向于以具体、可衡量的能力进展和场景创新为核心，推动AI产业健康有序发展。这一观点与奥尔特曼及部分专家的看法相呼应，强调在AI发展过程中，应避免被模糊的概念误导，而是聚焦于实际的技术能力提升与场景应用创新，以实现AI产业的稳健发展。
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