AI大模型为数字孪生带来了以下突破：
提升建模能力
- 提高构建效率：如飞渡科技的峥嵘大模型，采用AI神经网络分割，自动完成场景单体化与语义化处理，场景构建效率提升达60%。
- 优化模型精度：基于AI几何重建，峥嵘大模型在智慧城市复杂场景中，可将建筑边缘精度提升至厘米级，曲面拟合误差降低80%。
- 丰富模型维度：峥嵘大模型构建“语义-几何-物理”三位一体建模框架，实现城市要素的自动语义标注，使数字孪生体具备真实的物理仿真能力。
改善数据处理
- 实时更新数据：支持实景三维底座按照“动态、局部、可控”按需更新，实时监测环境变化，让数字孪生体成为与现实世界同步进化的“活体”系统。
- 增强数据分析：AI大模型能对数字孪生中的多源数据进行综合分析，如“水保智脑”模型基于DeepSeek通用人工智能大模型，利用深度学习理解多模态水土保持数据，为小流域综合治理提供精准决策支持。
增强交互体验
- 实现智能交互：飞渡科技通过数字孪生平台与峥嵘大模型，形成“提问-分析-展示”的智能闭环，让城市管理者直观获取时空维度的深度洞察。
- 优化视觉效果：峥嵘大模型采用AI倾斜摄影处理技术，实现贴图自动美化、光影智能处理等，整体视觉效果达到影视级渲染水准。
助力仿真预测
- 提升预测准确性：在智慧水利领域，飞渡科技的数字孪生平台结合峥嵘大模型构建暴雨洪涝仿真系统，可准确预测不同降雨情景下的洪水演进过程。
- 缩短准备周期：将灾害模拟分析的准备周期从传统的数月量级大幅缩短至数日级别，实现灾害应急响应效率的数量级提升。
支持智能决策
- 提供科学依据：AI与数字孪生的结合，提供更加精准的数据分析和模拟，为决策者提供更为科学的依据，推动各领域的创新发展。
- 实现智能指挥：在智慧应急领域，飞渡科技通过数字孪生平台与峥嵘大模型构建“感知-推演-决策”的全链路解决方案，实现多部门协同的一键式智能指挥。
