美国麻省理工学院的一项研究引发广泛关注，该研究表明，过度使用以ChatGPT为代表的AI，不仅可能导致大脑神经连接减少、脑电波参与不足，还会使学习能力下降，甚至引发大脑萎缩。这一现象被称为“认知债”，揭示了AI使用背后的“生产力悖论”。不过，研究也发现，原本思维能力较强的“高基线认知者”，合理使用AI可提升大脑神经连接度。
研究发现AI对用户大脑功能及认知能力的负面影响
美国麻省理工学院的科学家在对ChatGPT用户的大脑进行扫描时发现，人工智能正在对其用户的大脑认知功能产生严重影响，如大脑神经连接减少、α和β脑电波参与不足等。同时，用户在语言和行为层面也表现不佳，写文章变得懒惰，对文章的所有权降低，积累了大量认知债务。此外，其他科学家也发现AI聊天机器人对人类的心理健康存在严重负面影响。
过度依赖大语言模型对大脑及学习能力的损伤
麻省理工学院媒体实验室的研究表明，过度依赖像ChatGPT这样的大语言模型，不仅可能导致学习能力下降，还会对大脑神经连接造成显著损伤，甚至引发大脑萎缩。在一项为期三个月的研究中，研究团队对54名参与者进行了长达四个月的脑电图（EEG）大脑扫描，结果显示，长期使用ChatGPT的用户，大脑神经连接从79个锐减至42个，降低幅度高达47%。同时，脑部扫描还显示，无辅助写作（纯大脑组）在所有测量频段均表现出更强的神经连接强度。此外，高达83.3%的ChatGPT用户无法引用自己刚刚完成的论文内容，这反映出大脑对知识的记忆留存和理解能力逐渐退化，认知能力不断萎缩。
AI生产力悖论：短期效率与长期能力的矛盾
研究揭示了“AI生产力悖论”现象，即ChatGPT虽能让人完成任务的速度大幅提升，初期可带来60%的任务完成效率提升，但同时也降低了真正学习所需的“有效认知负荷”，降幅高达32%。在企业和教育领域，这种短期效率提升与长期能力下降的矛盾尤为明显。企业引入AI工具虽提升了工作效率，但员工依赖AI，独立思考和创新应变能力降低；学生依赖ChatGPT完成作业和论文，阻碍了思维和创新能力发展，难以适应未来社会需求。
AI使用的个体差异：高基线认知者的例外
研究发现，“高基线认知者”，即原本思维能力较强的人，在使用AI时，大脑神经连接度反而有所提升，AI成为了他们的“认知增强器”。然而，对于“长期依赖者”而言，当被迫脱离AI工作时，他们的表现甚至比“从未使用过AI的人”更差，进一步证实了长期依赖AI对基础认知能力的“用进废退”式退化影响。
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