7月19日，上海人工智能实验室发布Deeplink超大规模跨域混训技术方案，成功将相隔1500公里的两个异构智算中心整合，完成千亿参数AI大模型训练，全球首次实现长距离跨域异构智能算力高效整合，为解决算力资源分布与利用问题带来新突破。
Deeplink技术实现全球首次长距离跨域异构算力整合
上海人工智能实验室于7月19日发布具有里程碑意义的成果，其研发的Deeplink超大规模跨域混训技术方案，成功应用于中国联通网络，将相隔1500公里的上海和济南两个异构智算中心“拼成”一个“超级节点”，并完成千亿参数的AI大模型训练。这在全球首次实现长距离跨域异构智能算力的高效整合。据上海AI实验室介绍，今年2月，他们联合十余家合作伙伴建成超大规模跨域混训集群的原型，实现了千亿参数大模型20天不间断训练，在此基础上融合中国联通AINET算力智联网，完成此次跨域大模型混训。
技术突破化解算力资源难题
过去几年，国内算力建设如火如荼，但存在区域算力资源分布和使用不均衡的情况，如西部部分地区算力闲置，且各智算中心硬件架构不同。而“跨域+异构”算力集群此前因互联技术障碍，难以完成生产级模型训练。此次上海AI实验室成功突破，实测其与中国联通合作开展的跨域混训，等效算力高达单集群单芯片算力的95%以上。这不仅可化解全国算力资源分布不均、利用率不高的瓶颈，还能降低AI行业对特定芯片的依赖，为AI产业提供兜底算力支持。
创新架构减轻网络压力、提升稳定性
上海AI实验室青年科学家、Deeplink系统团队负责人王辉介绍，Deeplink方案创新性地采用“3D+PS”的高内聚低耦合架构，即“以算法换带宽”。它将超大规模训练任务分发到各个智算中心，通过算法创新减轻网络压力，用户使用普通专线网络即可开展大模型训练。此外，该方案还能确保在跨域训练中，即便某地智算节点发生故障，整体训练仍能继续，显著提升了稳定性。
多平台合作拓展应用
实际上，除中国联通外，上海AI实验室还与中国电信、商汤、仪电等智算平台进行了合作。基于中国电信息壤算网，在不到10G带宽的网络条件下，实现了北京、上海、贵州三地智算中心的互联和大模型混训，等效算力依然在90%以上。王辉表示，理论上，Deeplink可通过动态配置支持数千公里的跨域混训，意味着国内任意两地智算中心都可借助该方案实现算力整合。
未来计划组建算力生态、完善技术方案
上海AI实验室表示，下一步将进一步通过Deeplink方案组建算力生态，扩大应用范围，推动其被更多服务商整合，让用户能自由选择高质量、高性价比的算力供给，为全国算力一体化布局注入核心动能。同时，还会面向多元算力在AI大模型混合推理、分布式强化学习等需求，进一步完善技术方案。
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