智能化技术在精密零部件领域的应用面临以下挑战：
技术层面
- 高精度传感器研发：精密零部件生产需要能精确感知微小物理量变化的传感器，以实现高精度测量和控制，但目前部分高精度传感器依赖进口，且国产传感器在精度、稳定性和可靠性上有待提高。
- 数据处理与分析难题：生产过程中会产生海量数据，如何高效处理、分析这些数据，从中提取有价值信息用于优化生产过程和质量控制，是一大挑战，需要强大的计算能力和先进的数据分析算法。
成本层面
- 设备与系统投入大：引入智能化生产设备、构建工业互联网系统及开发相关软件等需大量资金，对于中小企业而言，成本压力较大。
- 维护与升级成本高：智能化设备和系统复杂，维护需专业技术人员，且随技术发展，升级换代频繁，增加了企业的运营成本。
人员层面
- 专业人才短缺：既懂精密零部件制造又掌握智能化技术的复合型人才稀缺，企业需投入大量资源进行内部培养或高薪聘请外部人才。
- 员工技能提升困难：智能化生产要求员工掌握新的技能和知识，如数据分析、编程等，对于习惯传统生产方式的员工，转变观念和提升技能存在一定困难。
管理层面
- 生产流程优化挑战：智能化生产改变了传统生产流程，企业需重新规划和优化生产布局、工艺流程及质量管理体系，以适应智能化生产要求。
- 供应链协同复杂：智能化生产使供应链各环节联系更紧密，对协同要求更高，需建立更高效的信息共享机制和协同管理平台，确保原材料供应、生产进度和产品交付的协调一致。