meta首席执行官马克・扎克伯格为在人工智能竞争中取得优势，推动了公司二十年来最大规模的高层重组，重金挖来多位AI明星高管，却引发了人事震荡与策略分歧。不过，业内人士认为这一举措或能提升meta在超级智能领域的研发速度与竞争力。
meta高层重组，重金挖角AI人才
科技媒体Ars Technica报道，meta首席执行官马克・扎克伯格为追赶人工智能竞争，推动公司进行二十年来最大规模的高层重组，重金从OpenAI、苹果等对手挖来多位明星高管，其中包括ChatGPT联合创始人赵昇嘉（Shengjia Zhao，音译）、前Scale AI首席执行官汪滔（Alexander Wang）、前GitHub首席执行官奈特・弗里德曼（Nat Friedman）。这些新任命改变了AI研发格局，也使原有核心高管权力结构发生转移。
新旧团队融合受阻，人员动荡明显
扎克伯格虽以九位数美元签约奖金和算力资源吸引顶尖人才，但新旧团队融合并不顺利。一些新聘AI科学家短期内离开，如刚完成入职流程便未报到的前OpenAI研究员Avi Verma，以及入职数月的Ethan Knight与Rishabh Agarwal。同时，任职多年且深耕生成式AI的老员工也相继离职。此前从竞争对手OpenAI被meta挖来的Avi Verma和Ethan Knight，均已离开meta，重返OpenAI，或因不适应扎克伯格的领导风格。Rishabh Agarwal于4月拿着百万美元年薪从谷歌跳槽至meta，他在X上发帖称，离开meta的超级智能TBD实验室颇为艰难，毕竟那里人才济济且计算资源丰富，但在谷歌大脑项目、DeepMind和meta工作七年半后，他觉得有必要选择“另一种风险”，这番话似乎是对扎克伯格此前“最大的风险就是不承担任何风险”言论的回应。
研发方向调整，内部存分歧
除人员动荡外，meta公司的研发方向也在调整。TBD团队已放弃公开发布旗舰模型Llama Behemoth，转而投入开发新一代尖端模型。然而在内部，不同领导人对实现“超越人类能力”的超级智能目标时间表存在分歧。汪滔的管理方式与meta的企业文化也出现磨合问题，包括对内部资源分配和官僚流程的适应。此外，meta超级智能实验室（MSL）在半年内第四次重组，分为四个独立小组。原负责生成式AI的高管Ahmad Al - Dahle未再担任团队负责人，首席产品官Chris Cox失去对生成式AI的直接管理权，改由汪滔直接向扎克伯格汇报。
行业观点：或提升研发速度与竞争力
尽管在推进高层重组过程中出现人事震荡与策略分歧，业内人士认为，引入赵生嘉等技术领军人物，或将推动meta在超级智能领域的研发速度和竞争力。
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