今年6月，meta向数据标注服务商Scale AI注资143亿美元，期望借助其力量推动AI研发，然而短短数月，双方合作却出现裂痕，同时meta AI部门内部因人员变动陷入混乱，这一系列状况使得meta在AI发展道路上面临诸多挑战。
meta与Scale AI合作裂痕初现
今年6月，meta向数据标注服务商Scale AI注资143亿美元（现汇率约合1019.51亿元人民币），并邀请其CEO亚历山大·王及多名高管加盟，负责运营meta超级智能实验室（MSL）。但好景不长，仅过去数月，合作关系便显现出裂痕。据两名知情人士向TechCrunch透露，亚历山大·王带来协助运营MSL的高管中，至少有一人已离职，Scale AI前生成式AI产品与运营高级副总裁鲁本·迈耶在meta任职仅两个月便离开。迈耶曾两度效力Scale AI，累计约五年，在meta负责AI数据运营团队，未加入负责研发AI超级智能的核心部门TBD实验室。不过迈耶表示，自己最初职责并非专注数据工作，且从第一天起就是TBD实验室一员，并非被排除在外，此次离职是出于“个人事务”，还澄清并非直接向亚历山大·王汇报，对在meta工作经历“非常满意”。
合作关系变化，第三方介入
除人员变动，meta与Scale AI的合作关系也在改变。五名知情人士称，TBD实验室正与Scale AI之外的第三方数据标注服务商Mercor和Surge合作，为下一代AI模型提供训练支持，这两家均是Scale AI的主要竞争对手。尽管AI实验室与多家数据标注服务商合作常见，但像meta对单一数据服务商投入如此巨额资金却不多见。多名消息人士指出，即便meta已向Scale AI投入大量资金，TBD实验室研究员仍认为Scale AI数据质量偏低，更倾向与Surge和Mercor合作。Scale AI最初以众包为核心商业模式，随着AI模型日益复杂，其吸引专业人才速度不及商业模式基于高薪人才的Surge和Mercor。meta发言人否认Scale AI产品存在质量问题，Surge和Mercor拒绝置评，Scale AI发言人仅提及双方最初投资声明，称合作将扩大商业合作范围。
Scale AI受冲击，业务调整
meta与第三方合作，而Scale AI却因meta投资遭受重创。在meta宣布巨额投资后不久，OpenAI和谷歌先后停止与该公司合作。失去两大客户后，Scale AI于今年7月在数据标注业务部门裁员200人。公司新任CEO杰森·德罗格将此次变动部分归咎于“市场需求变化”，表示Scale AI将在其他业务领域扩充人员，包括政府销售部门，该公司近期刚与美国陆军签订一份价值9900万美元（现汇率约合7.06亿元人民币）的合同。
meta AI部门内部混乱，人才流失
从Scale AI加盟meta的多名高管未加入TBD实验室核心团队，自亚历山大·王及一批顶尖研究员加盟后，meta的AI部门愈发混乱。来自OpenAI和Scale AI的新人才对大公司复杂官僚体系不满，meta原有的生成式AI团队职责范围不断被压缩。今年4月Llama 4模型发布反响平平后，meta CEO马克·扎克伯格对公司AI团队表现不满。为扭转局面，他迅速推进多项合作，发起积极招聘计划，吸引顶尖AI人才，从OpenAI、谷歌DeepMind和Anthropic挖来多名顶尖AI研究员，收购Play AI、WaveForms AI等AI语音初创公司，与AI图像生成初创公司Midjourney建立合作关系。但即便如此，meta仍面临人才流失问题，《连线》杂志报道近期从OpenAI加盟meta的部分新AI研究员已离职，MSL的AI研究员里沙布·阿加瓦尔本周在X平台发文称将离开meta，近几周内，meta生成式AI产品管理总监查亚·纳亚克和研究工程师罗汉·瓦尔马也先后宣布离职。
meta AI业务持续推进，未来充满挑战
目前，MSL已开始研发下一代AI模型，据Business Insider报道，该团队计划在今年年底前推出这款新模型。meta在AI领域投入巨大，宣布在美国多地大规模建设数据中心，其中规模最大的是位于路易斯安那州、耗资500亿美元（现汇率约合3564.71亿元人民币）的数据中心“许珀里翁”。但如今meta能否稳定其AI业务运营，并留住未来发展所需的核心人才，仍充满未知数。
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