新技术赋能能源绿色低碳转型，开启智慧能源新时代
在全球积极推进能源绿色低碳转型的大背景下，智能化新技术正以前所未有的速度融入能源领域，为解决能源供应、效率提升和环境保护等问题带来了新的契机，成为推动能源变革的核心力量。
AI助力新能源高效利用
随着风电、光伏等新能源装机量的迅猛增长，如何提升新能源的消纳能力成为关键问题。南方电网推出的全球首款电力系统智能仿真专业大模型“大瓦特·驭电”，能快速模拟千万级别的电网运行结果，精准预测新能源出力，有效解决新能源发电的间歇性和波动性难题，极大地提高了新能源在电力系统中的消纳水平 。此外，AI技术还被广泛应用于新能源设备的智能运维。武汉大学教授何怡刚团队研发的柔性机器人，可在复杂环境下对新能源装备进行自主巡检与维护，像在输电线路覆冰等恶劣场景中，柔性机器人能灵活应对，确保设备稳定运行，大幅降低运维成本，延长设备使用寿命 。
智能储能推动能源优化配置
储能作为能源转型的关键环节，在AI技术的赋能下，正发挥着更大的价值。在第十三届储能国际峰会暨展览会上，众多企业展示了AI在储能领域的创新应用。海博思创运用AI技术，融合多模态数据进行高精度价格预测，根据电力市场波动实时优化储能系统的充放电策略和交易策略 。通过AI算法，虚拟电厂聚合分布式储能资源参与电力现货市场交易，欧美试点项目收益提升20%。在实际应用场景中，“储能+油田”“储能+矿山”等模式不断涌现。长庆油田某作业平台采用大功率储能驱动电驱压裂，替代传统柴油驱动，解决了电网波动问题，降低了污染气体排放；煤矿利用储能系统在电价低谷时储电，高峰时用电，降低用电成本，还能稳定间歇性能源输出 。
智能化提升传统能源生产效率
在传统能源领域，智能化新技术同样带来了深刻变革。在煤炭开采方面，AI技术助力智慧矿山建设，实现安全精准开采。通过对井下环境数据的实时监测与分析，利用智能算法控制开采设备，可减少人为操作失误，提高开采效率和安全性 。在油气行业，AI技术用于勘探新资源、提高采收率和智能储气调峰。例如，通过对海量地质数据的深度学习，AI能更精准地预测油气藏位置，优化开采方案，提升油气资源的开采效率 。
能源管理智能化实现高效节能
在能源管理层面，智能化新技术让能源利用效率得到显著提升。国网福建省电力有限公司厦门供电公司以ABB厦门工业中心为示范，融合多元能源数据，通过AI深度学习算法开展光伏发电量和园区负荷精准预测及智能调度 。该项目实时采集源网荷储数据，运用5G网络切片、区块链等技术保障数据安全可信，实现了源网荷储的多元智能协同。项目实施后，新能源就地消纳率大幅提升，年度用电量下降5%，能源成本降低22% 。此外，国网冀北电力科学研究院研发的“AI智能辅助绿色采购平台”，基于AI技术解决了传统“碳足迹”核算难题，为电力物资供应链提供精准低碳评估服务，已接入超30万家上下游企业，带动万亿级供应链生态绿色低碳发展 。
智能化新技术在能源绿色低碳转型中展现出巨大潜力，从新能源利用、储能优化、传统能源升级到能源管理，全方位推动着能源行业向高效、清洁、智能的方向发展。随着技术的不断创新与应用，智慧能源新时代正加速到来，为全球可持续发展目标的实现注入强大动力 。