2025年9月27日，零一万物CEO李开复在长江CEO组织20周年返校日庆典上发表重要观点，指出DeepSeek推动中国AI开源生态形成，有望助力中国在AI领域缩小与美国差距，且李开复此前就多次表达对大模型开源的支持，并阐述相关行业发展趋势。
李开复谈DeepSeek对中国AI发展的核心贡献
零一万物CEO李开复在9月27日长江CEO组织20周年返校日庆典上明确表示，“如果十年后，我们回顾DeepSeek怎么让中国没有落后于美国，答案并非其技术能力本身，而是它带来了中国（大模型）开源时代。”他认为DeepSeek对中国AI发展的核心贡献在于推动了开源生态的形成。自DeepSeek开源以来，国内多家企业相继开源大模型，形成了“既开源、又比拼速度”的良性竞争局面。
开源模式对中国AI发展的意义
李开复提到，开源模式高度契合中国企业的学习特性，有望助力中国在AI领域缩小与美国的差距。这种模式不仅促进了国内大模型技术的快速发展，也使得中国企业在AI领域的竞争力得到提升，为追赶美国提供了一条可行路径。
李开复此前对大模型开源的观点
IT之家注意到，李开复此前曾多次力挺大模型开源。今年3月，他在中关村论坛人工智能日上表示，“DeepSeek的成功证明闭源是一条死路，开源才会有更大的发展。”他认为，随着AI的Scaling Law法则从预训练端转移到推理端上，AI模型、AI应用会在今年迎来新的加速爆发，今年的一个行业口号应该是“Make AI Work”（让AI变得有用）。
超大预训练模型价值的变化
李开复表示，随着Scaling Law的放缓，超大预训练模型的直接商业价值在逐步降低。他给出四个理由：一是数据不足导致传统预训练将终结；二是超大GPU群效率降低，容错问题等导致边际效应降低；三是超大预训练模型价格昂贵，速度缓慢；四是新推理Scaling Law将带来更高回报。超大预训练模型的价值正在转移，将进一步体现在“教师模型”的角色中，其本质也将更趋近于大模型时代的基础设施，旧学习范式是人教AI，新学习范式是AI教AI。
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