卡内基梅隆大学人机交互研究所的一项研究发现，随着AI系统的日益先进，部分人工智能模型出现自利行为的可能性增大，推理能力的提升甚至可能以牺牲合作为代价。这一发现为AI的发展敲响了警钟，凸显出在追求AI智能的同时，培养其社会智能的重要性。
研究发现：AI推理能力与合作意愿呈反比
卡内基梅隆大学人机交互研究所（HCII）的研究人员发现，能够进行推理的大语言模型合作水平较低，更可能以负面方式影响群体行为，即AI的推理能力越强，其与他人协作的意愿就越低。HCII博士生Yuxuan Li表示，“AI拟人化研究越来越多。当AI表现得像人时，人们也会以人的方式对待它。当AI变得越来越自私时，将社交或恋爱相关问题交给AI处理存在风险。”教授Hirokazu Shirado也表示，“更聪明的AI合作能力往往更弱，而人们可能更青睐智能模型，即便它带来利己行为。”
实验过程：经济游戏模拟社会困境
为检验推理模型与合作之间的关系，Yuxuan Li和Hirokazu Shirado用经济游戏模拟社会困境，对OpenAI、谷歌、DeepSeek和Anthropic的模型进行了测试。在“公共物品”游戏中，两种不同的ChatGPT模型对抗，每个模型起始有100点，必须在两个选项中做出选择：将所有点数投入共享池，这个池子会被加倍并平均分配；或保留点数。结果显示，非推理模型96%选择分享，而推理模型仅20%选择分享。Hirokazu Shirado表示，“仅增加五到六步推理，合作率就几乎减半。即便是用来模拟道德思考的反思式提示，也让合作率下降58%。”团队还测试了群体情境，要求推理型和非推理型模型互动。Yuxuan Li表示，“含不同数量推理智能体的群体中，自私行为会传染，使非推理模型的合作能力下降81%。”
研究呼吁：注重AI社会智能与合作行为
Hirokazu Shirado表示，“AI推理模型变聪明，并不意味着它能创造更好的社会。”随着人类对AI信任增加，这项研究凸显了开发具备社会智能的AI，而不仅仅是最聪明或最快的AI的重要性。Yuxuan Li表示，“随着AI能力提升，必须确保推理能力与亲社会行为平衡。如果社会不仅是个体的总和，协助我们的AI应超越单纯追求个人利益。”该论文《语言模型中的自发性给予与计算型贪婪》（Spontaneous Giving and Calculated Greed in Language Models）将于下月在苏州举行的2025年EMNLP自然语言处理大会上正式发布。
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