（本报讯）近日，国家发展改革委、国家能源局、工业和信息化部、国家数据局联合印发《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》（国能发科技〔2026〕34号，以下简称《行动方案》），全面部署人工智能与能源深度融合发展工作，明确十大重点领域、29项重点任务，分阶段设定发展目标，推动形成能源支撑AI发展、AI赋能能源转型的双向赋能新格局 。
一、战略背景与核心目标
为贯彻落实党中央、国务院关于能源强国建设和人工智能发展的决策部署，深入实施“人工智能+”行动，《行动方案》立足我国能源转型与AI产业发展实际，以能源支撑人工智能发展、人工智能赋能能源转型为主线，统筹能源、算力、场景、数据、模型等关键要素，推动AI与能源全链条、深层次融合 。
《行动方案》明确两阶段发展目标：
- 到2027年：初步构建安全、绿色、经济的AI能源保障体系，清洁能源与算力设施互动能力显著提升，能源领域AI应用场景持续丰富 。
- 到2030年：AI算力设施清洁能源供给、能源领域AI技术研发应用达到世界领先水平，双向赋能新格局全面形成，有力支撑能源高质量发展与“双碳”目标实现 。
二、十大重点领域 29项任务精准部署
（一）保障算力设施安全可靠能源供给
统筹大型新能源基地与国家算力枢纽布局，推动算电协同一体化试点；探索核电、氢能直连供能，鼓励配置构网型储能；建立多方协同治理体系，强化用能监测与风险预警 。
（二）推动算力设施绿色低碳转型
将绿电占比作为算力项目重要指标，支持参与绿证绿电交易；研发高效冷却、余热回收技术，探索低功耗芯片应用；新建算力设施严格审查可再生能源利用、能效等指标 。
（三）促进算力电力高效经济协同
建立算电互动机制，以电价信号引导算力调度；鼓励算力设施与新能源企业签订多年期绿电合同；推动绿色算力交易体系建设，实现绿电消纳与算力配置协同优化 。
（四）开放能源领域AI高价值应用场景
构建能源AI场景图谱，建立高价值场景遴选与清单发布机制；搭建场景开放共享平台，促进技术与数据流通；推动AI在能源规划、勘探、运维、安全管理等全链条落地 。
（五）挖掘能源领域数据价值
制定能源高质量数据集标准，构建共享平台与长效运营机制；建立数据分类分级标准，运用隐私计算筑牢安全屏障；完善数据价值评估与收益分配规则，培育能源数据运营主体 。
（六）强化能源领域AI模型创新
提升能源大模型泛化迁移、多模态理解能力，推动5个以上专业大模型深度应用；研发智能终端、具身智能技术，完善测试基础设施；加快自主智算芯片与国产框架适配，推动大模型高效迁移技术应用 。
（七）构建AI与能源协同发展生态
开展“人工智能+”能源标准化提升行动，研制关键标准并推进国际化；建立安全治理体系，制定安全责任划分标准；加强国际合作，推动项目协同出海，培育复合型人才 。
此外，《行动方案》还在推进能源领域智能化升级、强化政策保障与组织实施、加强示范引领与推广应用等方面作出系统部署，明确依托国家科技项目加大投入，构建产学研用创新联合体，推动首台（套）装备支持，鼓励REITs、绿色债券等资金支持，建立多部门统筹协调、地方与企业落实的工作机制 。
三、重要意义
《行动方案》是落实“人工智能+”行动的关键部署，是推动能源产业数字化智能化升级、培育新质生产力的重要举措 。通过推动AI与能源双向赋能、深度融合，既能为AI产业发展提供安全、绿色、经济的能源保障，又能借助AI技术破解能源转型中的效率、安全、低碳等难题，助力我国抢占AI产业应用制高点，支撑能源强国建设与“双碳”目标实现，为经济社会高质量发展注入新动能 。
下一步，国家能源局将会同相关部门，推动建立部门、地方、企业协调推进机制，做好要素保障，切实发挥企业创新主体作用，统筹推进AI与能源融合发展各项任务落地见效 。
来源：国家发展改革委、国家能源局、工业和信息化部、国家数据局
