广东工业大学团队研发非对称双栅极异质界面人工突触，为信息安全与生物计算提供新思路
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近日，广东工业大学集成电路学院教授刘远团队在神经形态电子器件领域取得重要突破，成功研发出非对称双栅极异质界面人工突触（HRAS），相关成果发表于《先进科学》。这一成果不仅突破传统限制，模拟多种神经递质的协同作用，还在信息安全处理和生物启发式计算方面展现出巨大潜力，为相关领域的发展提供了新的方向。
HRAS的研发与成果发表
广东工业大学集成电路学院教授刘远团队在神经形态电子器件领域取得重要进展，成功研发出非对称双栅极异质界面人工突触（HRAS）。相关成果发表于《先进科学》（Advanced Science）。
HRAS突破传统模拟神经递质限制
大脑的神经网络通过多种神经递质协同处理复杂信号，其中侧突触调节至关重要。而HRAS在主栅和侧栅分别施加不同刺激信号，通过介电耦合与离子效应，形成铟锡锌氧化物双界面通道，成功模拟了谷氨酸和γ-氨基丁酸两种神经递质的多级协调作用。这一设计突破了传统基于单一类型单极性半导体薄膜的人工突触只能模拟单一神经递质的限制，实现了侧抑制/侧增强在多级时间尺度上的复杂调控。
HRAS在信息安全与生物计算的应用潜力
HRAS器件展现出卓越的应用潜力。研究团队利用其时空特性，成功实现了生物启发式加密应用，为信息安全处理提供了新的思路和平台。同时，基于HRAS的双栅极输入特性，团队提出了一种新型神经网络架构，该架构能够有效辅助权重更新，并在神经网络任务中展现出增强的识别能力，为生物启发式计算的发展提供了新的方向。
