据The Information消息，由前PyTorch负责人乔琳创办的人工智能云服务初创公司Fireworks AI，正进行新一轮融资谈判，若成功估值将在一年内增长超7倍达40亿美元。尽管面临竞争与财务挑战，因其客户需求强劲致收入快速增长，资本市场仍看好其潜力。
Fireworks AI的创立背景与团队
Fireworks AI于2022年在美国加州雷德伍德市创立。其联合创始人兼首席执行官乔琳本硕毕业于复旦大学，后在加州大学圣巴巴拉分校获计算机科学博士学位。此前，她在meta担任高级工程总监，领导超300名工程师团队开发部署包括PyTorch在内的AI框架。Fireworks AI的创始团队由六位曾在meta参与PyTorch项目的工程师和一名前谷歌AI工程师组成，技术实力雄厚。乔琳表示，她见证科技行业多次变革，发现许多公司想快速采用AI技术却缺乏基础设施、资源和人才，因此创立了Fireworks AI。
Fireworks AI的业务模式与核心价值
Fireworks AI的核心业务是为开发者提供平台，助其更快速、经济地运行和定制开源AI模型，如DeepSeek、阿里的Qwen以及meta的Llama系列。与传统云巨头不同，它不直接购买和拥有英伟达服务器硬件，而是整合其他渠道服务器资源，通过API接口向客户销售算力访问权限，成为“推理服务提供商”。其核心价值在于深度优化GPU资源，通过自研的FireAttention推理引擎等技术，提升模型推理速度和效率，降低客户使用成本。乔琳认为，基础大语言模型在质量和规模上会趋于同质化，利用企业专有数据对模型微调和定制是关键，这正是Fireworks AI的优势。
Fireworks AI的客户与收入情况
Fireworks AI吸引了大量客户，尤其是快速增长的AI原生应用公司，如AI驱动的编程助手Cursor和AI搜索引擎Perplexity。强劲的客户需求推动公司收入快速增长，近期年化收入已超2亿美元，即每月近1700万美元，公司预计到今年年底年化收入有望达3亿美元。
Fireworks AI面临的竞争与财务挑战
Fireworks AI面临激烈竞争，不仅要面对Together AI和baseten等同类“推理服务提供商”，还面临英伟达这个强大新对手，今年3月英伟达通过收购推出自己的GPU云市场。同时，Fireworks AI还面临财务挑战，其毛利率约50%，与同行相当但远低于订阅制软件业务，原因是需预留大量闲置服务器容量，并面对大型GPU云提供商的低价竞争压力。为改善盈利能力，公司计划持续进行GPU优化，将毛利率提升至60%。
资本市场的态度与公司未来展望
尽管面临挑战，资本市场仍看好Fireworks AI的潜力。在此次传闻中的40亿美元估值融资前，公司已从红杉资本、Benchmark等顶级风投以及英伟达等产业资本处筹集约7700万美元资金。一些分析师认为，对于想在AI领域提供更专业化服务、降低模型运行和训练成本的大型云服务商而言，Fireworks AI是极具吸引力的收购目标。乔琳也对公司未来充满信心，称押注于成功的应用开发者，构建工具和基础设施帮助他们利用自身数据优化模型，提升模型推理质量、速度和用户并发性。
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