分享好友 资讯首页 频道列表

具身智能灵巧手多样抓取仿真数据集(DexonomySim)在数博会开源发布

2025-08-31 08:51160

8月28日,具身智能灵巧手多样抓取仿真数据集(DexonomySim)在2025中国国际大数据产业博览会“高质量数据集主题交流活动”上开源发布。这一数据集优势显著,其开源不仅为全球相关人员提供支撑,推动人形机器人落地应用,还体现行业探索,而国家数据局后续也有进一步推进计划。


DexonomySim开源发布的基本信息

8月28日,在2025中国国际大数据产业博览会“高质量数据集主题交流活动”上,具身智能灵巧手多样抓取仿真数据集(DexonomySim)开源发布。该数据集由银河通用在国家数据局数字科技和基础设施建设司指导下介绍发布。


DexonomySim的特点与优势

DexonomySim专为具身智能机器人灵巧抓取任务设计,包含超过950万条高质量抓取姿态,覆盖超1万个物体与31种常用抓握类型,涵盖人类抓握分类法中约94%的类型,是当前具身智能领域开源的最大规模灵巧手操作高质量合成数据集。其生成方式基于高效优化的物理仿真,具有数据格式规范统一、真实可溯、内容优质、模型适配性高等优势,且多样性与规模均远超已有数据集,能有效满足模型泛化需求,助力人形机器人实现对外形不规则或需精细操作物体的稳定、多样化抓取,提升复杂环境下的操作适应性与任务成功率。


DexonomySim开源发布的意义

具身智能高质量合成数据集的开源,将为全球研究者和产业开发者提供关键的基础设施和生产要素支撑,加速推动人形机器人在商超零售、工业分拣、家庭服务、医疗康养等多元场景落地应用。此次成果的开源,体现出行业企业在高质量数据集建设上的积极探索,也为推动数据要素价值释放提供了鲜活实践。


国家数据局的后续计划

下一步,国家数据局将持续推进高质量数据集建设,推动人工智能与具身智能等前沿领域加速发展,助力新质生产力培育与应用。


以上文章由 AI 总结生成

反对 0
举报 0
收藏 0
打赏 0
评论 0
亿纬锂能成都量产基地揭牌,“龙泉二号”全固态电池下线
2025年9月2日,亿纬锂能固态电池研究院成都量产基地正式揭牌,备受瞩目的“龙泉二号”10Ah全固态电池成功下线。该电池能量密度达

0评论2025-09-043

摩根大通预测iPhone 17系列除Pro版外价格维稳,全新iPhone 17 Air将亮相
苹果秋季新品发布会前夕,华尔街投行摩根大通发布研报,提前“揭晓”iPhone 17系列的核心看点与价格悬念。报告预测,除Pro机型因

0评论2025-09-042

小米发布智能中控屏Max,众筹价1999元,支持微信通话与全屋智能控制
9月1日,小米发布智能中控屏Max,以1999元的众筹价(建议零售价2499元)及丰富功能,为全屋智能家居控制带来新选择。这款中控屏

0评论2025-09-0213

Meta将于9月18日分享AI智能眼镜进展,或发布SDK及代号“Hypernova”的产品
Meta年度开发者大会Connect大会日程公布,诸多信息强烈暗示其首款带有显示功能的消费级智能眼镜发布在即,相关SDK也可能同期亮相

0评论2025-09-0123

乒超联赛:孙颖莎、蒯曼3-1击败申裕斌、韩菲儿,第四局5-10落后逆转
2025年8月30日上午,在乒乓球俱乐部超级联赛第三阶段第二个比赛日中,深圳大学女队与黄石华新女队展开激烈角逐。首盘女双比赛,

0评论2025-08-317

阿里夸克研发“造点”等多款AI产品,AI生态扩张面临挑战
近日,据Tech星球报道,阿里旗下的夸克在AI领域动作频频,正在研发“造点”这款AI产品,同时计划推出“夸克学习”App,加快“夸

0评论2025-08-3016

字节跳动推出视频生成模型OmniHuman-1.5,融合创新架构实现多样视频生成
近日,字节跳动重磅推出视频生成模型OmniHuman - 1.5,其创新地融合多模态大语言模型与扩散Transformer架构,模拟独特思维模式,

0评论2025-08-3013

中国推出5000美元级别机器人,人形机器人产业发展速度超西方认知
摩根士丹利在最新研究报告中指出,8月北京举办的世界机器人大会和首届世界人形机器人运动会,彰显了中国对人形机器人产业的高度

0评论2025-08-2817

国际问题专家高志凯建议:英伟达向中国销售芯片应缴纳15%安全保证金
近期,著名国际问题专家高志凯建议,英伟达若要向中国销售芯片,需缴纳在华销售收入15%的安全保证金,这一建议引发广泛讨论。该

0评论2025-08-2638

美国Figure AI人形机器人实现自主叠毛巾,引发行业关注与思考
近日,美国Figure AI公司展示了人形机器人自主叠毛巾的新技能,在机器人领域引起了广泛关注。该机器人凭借端到端神经网络,在不

0评论2025-08-2525