题记：国有企业数据资产入表是政策引导、经济转型、技术进步共同作用的结果。以会计准则创新为突破口，以数据要素市场化配置为核心，以地方试点为实践支撑，通过会计信息披露显化数据价值，最终服务于数字经济高质量发展与国家竞争力提升。这一进程既需政策持续完善，也依赖企业数据治理能力与技术工具的协同进化。
（1）数据资产入表政策背景
在国家战略推动下，数据要素市场建设逐步完善，在2020年4月中共中央、国务院印发《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》中首次将数据单独作为一种新型生产要素写入文件，与土地、劳动力、资本、技术等传统生产要素并列为生产要素之一。2022年12月，《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》以数据产权、流通交易、收益分配、安全治理为重点，初步搭建我国数据基础制度。2023年3月，《党和国家机构改革方案》，组建国家数据局，负责协调推进数据基础制度建设，统筹数据资源整合共享和开发利用，统筹推进数字中国、数字经济、数字社会规划和建设等，由国家发展和改革委员会管理。2023年8月，《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，企业应当按照企业会计准则相关规定，根据数据资源的持有目的、形成方式、业务模式以及与数据资源有关的经济利益的预期消耗方式等，对数据资源相关交易和事项进行会计确认、计量和报告。2024年1月，《“数据要素×”三年行动计划（2024-2026年）》，实施“数据要素×”行动，推动数据要素与劳动力、资本等要素协同，促进数据多场景应用、多主体复用，加快多元数据融合，培育经济发展新动能。各省区国资委为贯彻落实党中央、国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的决策部署，激活企业数据资源价值，释放数据要素红利，规范和加强企业数据资产管理，于2024年完成第一批企业数据资产入表试点工作。通过全面梳理、深入剖析试点工作中的宝贵经验，总结并汲取教训，为第二批试点工作的高效推进筑牢根基，确保后续试点工作能够少走弯路、精准发力，实现数据资产入表工作在更大范围内、更高层次上取得实效。
（2）财务准则依据与列示规范
（一）企业会计准则《企业会计准则第6号-无形资产》企业使用的数据资源，符合《企业会计准则第6号-无形资产》规定的定义和确认条件的，应当确认为无形资产。无形资产，是指企业拥有或者控制的没有实物形态的可辨认非货币性资产。资产满足下列条件之一的，符合无形资产定义中的可辨认性标准：
（1）能够从企业中分离或者划分出来，并能单独或者与相关合同、资产或负债一起，用于出售、转移、授予许可、租赁或者交换。（2）源自合同性权利或其他法定权利，无论这些权利是否可以从企业或其他权利和义务中转移或者分离。《企业会计准则第1号-存货》企业日常活动中持有、最终目的用于出售的数据资源，符合《企业会计准则第1号-存货》规定的定义和确认条件的，应当确认为存货。存货，是指企业在日常活动中持有以备出售的产成品或商品、处在生产过程中的在产品、在生产过程或提供劳务过程中耗用的材料和物料等。
（二）企业数据资源相关会计处理暂行规定适用范围
（1）企业按照企业会计准则相关规定确认为无形资产或存货等资产类别的数据资源;
（2）企业合法拥有或控制的、预期会给企业带来经济利益的、但由于不满足企业会计准则相关资产确认条件而未确认为资产的数据资源。在资产负债表中新增列示（1）在“存货”项目下增设，其中：“数据资源”项目，反映资产负债表日确认为存货的数据资源的期末账面价值；（2）在“无形资产”项目下增设，其中：“数据资源”项目，反映资产负债表日确认为无形资产的数据资源的期末账面价值；（3）在“开发支出”项目下增设，其中：“数据资源”项目，反映资产负债表日正在进行数据资源研究开发项目满足资本化条件的支出金额。
（3）数据资产入表5个关键流程
数据资产入表是释放数据要素价值、推动企业数字化转型的关键举措。通过数据资产入表盘活存量数据，系统性地将数据资源转化为数据资产。入表的关键流程包括数据资源盘点与识别、数据资源合规分析、数据质量评估、数据资产成本梳理及入表、数据资产登记。（一）数据资源盘点与识别数据资产盘点是把数据对象作为一种全新的资产形态，定期或不定期地对企业及各子企业各类数据资源进行全面梳理，识别具有潜在价值的数据，摸清数据资源资产底数，从实际业务场景出发，明确入表资产领域范围，要求从数据保密程度、数据形成方式、数据业务模式等维度对数据资源充分评估，按照《企业数据资源相关会计处理暂行规定》、《关于加强数据资产管理的指导意见》文件内容遴选出能够显化数据资源价值，促进企业数字化转型发展形成新质生产力的可评估、可量化的数据内容。
（二）数据资源合规分析梳理入表数据的数据资源持有权、数据加工使用权与数据产品经营权，建立“三权分置”产权运行机制，构建数据产权制度框架，确保数据资源合法合规。合规是判断数据资源能否入表的关键前提，解决合规问题需要企业构建与会计准则相适配的一套数据资产管理制度。规范组织及其成员在数据收集、存储、使用、加工、传输、应用等活动的行为，使其符合国家法律法规、监管规定、行业准则和国际条约、规则，以及组织的章程、相关规章制度等要求。其中《网络安全法》《数据安全法》和《个人信息保护法》是数据资产合规的重要法律依据。数据经营权：是指对数据进行商业化运营的权利，包括数据的使用、收益和处分等权能。
它具有排他性、可转让性和时间性等特征。数据经营权的行使方式多种多样，包括数据分析和挖掘、数据产品开发、数据交易和数据共享等。数据持有权：是指合法占有和控制数据的权利。它是一种事实状态，但也受到法律保护。
数据持有权的行使主要体现在数据的存储、保护和管理方面。持有权人需要安全地存储和维护数据，采取措施防止数据泄露或被非法访问，并对数据进行分类、标记和维护。数据加工权：数据加工权是指对原始数据进行处理、分析、整合等操作的权利。它是数据价值链中的重要环节，具有创造性、附加值和衍生性等特征。通过加工可能产生新的数据或知识，加工后的数据通常具有更高的价值，同时加工权的行使可能产生新的权利。
（三）数据质量评估数据质量评估是企业数据资源入表过程中不可或缺的关键环节，它关系到数据资产的真实性、可靠性和价值，对企业的数据健康、市场信誉和长期发展具有深远影响。
根据GB/T36344-2018《信息技术数据质量评估指标》，对数据资源从准确性、一致性、完整性、规范性、时效性和可访问性六大维度进行质量评估。
（四）数据资产成本梳理及入表数据资产成本梳理工作内容围绕数据资产成本的确定、分类、计量和记录展开，需依据相关规定，结合数据资源用途，综合多方面因素进行分析处理，为数据资产准确入表提供关键支持。明确数据资产成本定义与准则适用依据《企业数据资源相关会计处理暂行规定》以及企业会计准则，确定数据资产成本需满足资产定义，即由企业过去交易或事项形成、拥有或合法控制，相关经济利益很可能流入且成本能可靠计量。
在会计确认计量方面，与现行无形资产、存货等准则一致，涵盖资产定义、确认条件、初始计量、后续计量、处置和报废等准则规定的内容。基于数据用途梳理成本从企业数据资源用途角度出发，若数据用于企业内部，在数字化转型过程中积累的数据资源开发利用以支持业务降本增效，形成内部使用型数据资产，需梳理开发、维护等环节成本；若数据对外提供服务或出售，如采集公开数据生成报告或产品销售，要梳理采集、加工、运营等相关成本。
确保成本可靠计量与入表要求匹配数据资源要成为财务报表列报的数据资产，成本梳理时需完成合规确权、数据治理工作，分析经济利益流入情况，保证成本能可靠计量，符合入表要求。如确认数据资源持有权、加工使用权和经营权，规范数据处理各环节行为，评估数据质量要素对成本影响等。数字资产入表财务操作完成数据资产成本梳理后，依据准则确定其初始入账价值。对于内部使用型数据资产，若开发过程符合资本化条件，将开发成本、维护成本等予以资本化计入初始成本；对于对外提供服务或出售的数据资产，把采集、加工、运营等成本进行合理归集，确定初始入账金额。
（五）数据资产登记入表单位登录拟登记的数据交易所官方网站，严格按照其规定的登记要求和流程操作。在这一过程中，需准确上传各类相关资料，并及时完成登记费用支付。数据交易所收到申请后在规定的时限内进行审核。一旦审核通过，便会向入表单位颁发数据资产登记证书，标志着数据资产登记工作的顺利完成。肆（04）企业数据资产入表的5个策略
（一）强化组织协调，助力数据入表高效推进在数据资产入表的关键进程中，企业需构建完善的组织协调体系，强化各部门协作配合，形成推进合力，确保数据入表工作顺利开展。成立专项领导小组，强化统筹规划成立以企业一把手为组长，各关键部门负责人为成员的“数据资产入表专项领导小组”。
一把手作为核心决策者，负责整体战略规划与方向把控，从企业战略高度为数据入表工作提供有力支持，确保工作推进具备足够的权威性和推动力。小组成员涵盖财务、业务、技术等部门负责人，负责协调本部门资源，参与制定工作方案，及时解决跨部门问题，保障工作的协同和高效性。明确部门职责，构建协同工作机制财务部门发挥主导作用，依据会计准则和相关规定，制定数据资产成本核算方法，梳理数据资源相关会计处理流程，负责数据资产在财务报表中的准确列报与披露。业务部门提供业务场景下的数据需求，协助识别有价值的数据资源，对数据资产的业务价值进行评估，参与数据收集、整理和盘点工作，确保数据与业务实际紧密结合。
技术部门承担数据存储、管理和安全保障任务，利用技术手段提升数据质量，搭建数据处理平台，优化数据处理流程，为数据资产入表提供技术支持。法务部门负责审查数据资产的合法性和合规性，协助建立数据产权制度，制定数据使用、交易等环节的合规流程，防范法律风险，确保数据资产入表全程合法合规。建立沟通协调机制，保障信息畅通建立定期会议制度，专项领导小组每周召开工作例会，汇报工作进展、交流问题与解决方案。
各部门在例会上同步工作动态，及时沟通跨部门协作事项，确保信息对称，避免工作延误。搭建线上沟通平台，利用即时通讯工具、项目管理软件等，方便各部门随时交流数据资产入表相关问题。设立专门的沟通群组或项目板块，实现信息快速传递和共享，提高沟通效率。当遇到重大问题或争议时，启动专项协调机制。由一把手牵头，组织相关部门进行专题研讨，集中各方智慧，快速制定解决方案，保障工作顺利推进。（二）树立数据资产理念，做好数据资产的全局性规划数据是数字经济时代的新型生产要素，其创造价值、实现价值的能力显而易见。要想利用好数据资源，激发数据资源创造效益的乘数效应，首先要转变观念，从战略层面重视企业数据规划，对企业数据有哪些应用场景、可能产生哪些使用或变现收益做好全局性思考。
数据规划能够帮助企业系统性地梳理数字化转型方向、数据应用场景、技术底座等要素之间的关系，以更系统、全面的方式谋划未来数据价值释放的机会点以及各场景的优先级顺序，从而为更好地评估数据“入表”做好准备。
（三）加强数据资源管理，建立健全数据资源管理机制数据资产入表不是某一个节点事项，是一个涉及数据从生产、加工、存储、传输到应用的全链条的系统工程，需要财务、业务、技术等各个部门通力协作。故建议企业组建多部门协作的数据资源管理专班，由高层领导牵头，明确各部门职责，建立数据资源全周期全链条全方位的管理体系，制定数据资源采购、确权、记录、加工、维护、评估等相关管理制度和流程，加强对数据合法合规的管理，逐步提升企业数据资源管理能力，为数据资产权属合法合规、成本的可靠计量等方面提供有力数据支撑。
（四）展开数据资源盘点，理清数据资源现状企业应对内部数据资源进行彻底盘点，对现有数据资源的形成方式、形成时间、存储位置、数据大小、应用场景、产生效益的方式、保管人、权属情况等进行详细记录，建立企业数据资源目录表。基于此对企业现有数据资源的重要性、使用需求、产生经济效益的情况等进行全面记录和分析，结合《数据资产评估指导意见》中提出的成本法、收益法和市场法三种评估方法，探索企业内部数据资源评估模式，综合选用两种或多种方法进行资产评估，为下一步数据资源管理差异化管理、数据资产后续计量与交易等相关专业判断打好基础。
（五）重视数据资源的披露《暂行规定》要求企业应当按照规定在会计报表附注中对数据资源相关会计信息进行披露，这些披露要求给企业带来了一定的挑战和困难，也会督促企业探索完善的数据资源管理流程与制度，有助于驱动企业提升利用数据资源创造价值的能力。同时，数据资源的列报与披露也是企业数字化转型的成果体现，展现了企业数字化管理水平和创造价值的能力，将会对外界释放积极信号。企业应重视数据资源的披露，同时也应加强数据安全保护，通过数据脱敏、数据加密等技术维护数据安全。