平台经济作为数字经济的核心，已深刻影响我国经济社会发展。它改变了传统商业和消费模式，推动市场从产品导向转向服务和用户导向，催生了共享经济和在线模式等新型商业模式，为经济发展注入了新动力。大型平台企业通过整合资源构建复杂的互联网生态圈，提高了市场运作效率。然而，平台经济的快速发展也带来了大数据杀熟、算法控制虚假广告等问题。
我国平台经济已进入高质量发展的关键转型期。2015年以来，主要互联网平台用户规模增速放缓，市场竞争和宏观经济形势压力下，平台企业可能采取不规范经营策略。党的二十大报告强调加快发展数字经济，促进数字经济和实体经济深度融合，打造具有国际竞争力的数字产业集群。在这一转型期，如何规范平台经营行为、引导平台企业推动数实融合，实现高质量发展成为核心问题。
现实中，互联网平台发展出流量变现和价值创造两种商业模式。流量变现模式侧重于短期内将用户流量快速实现广告变现，而价值创造模式则侧重于满足用户真实需求，通过促成交易实现互利共赢。网络视听行业和电商行业是这两种模式的典型代表。短视频平台侧重流量变现，长视频平台和以价值创造为核心的电商平台则注重内容质量和商品质量。不同的商业模式对平台经济的发展结果有不同影响。中央经济工作会议提出支持平台企业在发展、就业、国际竞争中发挥作用，明确平台经济的“四新特征”和“五个重要”。因此，明确平台经济高质量发展的核心内涵，厘清不同商业模式的特征及其影响，对促进平台经济高质量发展至关重要。
平台经济以其移动通讯技术、平台商业模式和大数据算法三大特征，显著提升了经济活动的效率。这些技术降低了交易成本，提高了资源利用率，并通过优化服务和商业创新，实现了数据的生产要素价值。
首先，移动通讯技术通过无线网络连接用户，增加了数据交流和商业活动的便捷性。平台商业模式作为中介，促进了多边用户的大规模交互。大数据和算法则通过分析和利用数据，优化服务和提高效率，推动商业创新。在降低市场交易成本方面，平台经济通过技术优势减少了信息不对称和市场摩擦。例如，电商平台通过用户数据进行个性化推荐，降低了买卖双方的信息搜寻成本。在物流配送环节，平台利用大数据算法优化配送路径和调度，提升了物流系统的智能化和自动化水平，降低了物流成本。平台商业模式的交叉网络外部性吸引了更多用户，扩大了需求，引发了生产端的规模经济和范围经济，降低了生产和交易成本。同时，平台减少了交易中间环节，通过去中心化的交易模式和支付担保功能，进一步降低了交易成本。大数据和算法的应用为降低市场交易成本提供了关键支持，通过精准预测市场需求和趋势，引导商家和厂家调整供应链和生产计划，降低了库存成本。它们还通过分析用户数据提供个性化服务，降低了用户的决策成本。
其次，在提升市场交易效率方面，互联网平台通过移动通讯技术、大数据算法和平台商业模式，使交易过程更迅速、安全和多样化。移动通讯技术通过智能终端和应用，提供了个体信息和大数据基础，同时提供了精准的地理位置信息服务，促进了资源的点对点流动，提升了资源配置效率。平台商业模式通过用户行为分析和市场趋势洞察，提供个性化推荐和商品优化，提高了用户满意度和交易效率。它还通过优化供应链、提供即时沟通和协作环境，提高了现有资源的配置效率。大数据算法通过用户行为分析和历史数据挖掘，为用户个性化推荐，降低了搜索成本，提高了供需匹配度。智能推荐系统提高了成交率，提升了用户体验和市场交易的整体效率。
最后，平台经济通过向生产和消费两端延伸介入，提高了经济活动的整体效率和社会福利。它实现了纵向生产互联，促进了产业内部的协作互动，提升了生产效率。平台还实现了生产、仓储和运输路线的最优化，提高了运输效率。此外，平台通过数据优势实现了个性化定制生产，提升了消费者福利。
首先，本文分析了平台经济领域现实的两种主要商业模式的内涵特征和发展基础，分别是流量变现和价值创造模式。价值创造模式强调满足用户需求，整合资源提升生产效率，匹配消费需求，以交易量佣金为核心。例如，网约车平台通过信息匹配提高出行效率。流量变现模式则侧重短期流量变现，以广告收入为核心，如百度通过广告竞价排名提升变现能力，但可能忽视用户对真实信息的需求。拼多多的营收结构中广告收入占比极高，体现流量变现模式特征；而阿里和京东的营收更多依赖交易佣金，广告收入占比较低，反映其以商品和服务创造价值为主。价值创造模式关注供需匹配，形成正向循环；流量变现模式则关注流量注入，形成变现循环。在网络视听行业，长视频平台如腾讯视频、爱奇艺、优酷以价值创造模式为主，注重内容质量吸引订阅；短视频平台如抖音、快手以流量变现模式为主，追求用户流量和广告收入，导致内容违规问题。两种模式的发展基础涉及企业策略、用户特征和技术应用。价值创造模式基于用户现实需求，注重高质量产品和服务，适合认知和支付能力高的用户。流量变现模式则盛行于短期主义企业、低认知能力和支付能力用户，以及大数据和算法技术的应用。其次，分析了两种商业模式与平台经济高质量发展的适应性。平台经济对我国经济社会发展具有重要意义，其高质量发展关键在于降低交易成本、提高市场效率，并促进价值创造，从而提升社会整体福利。
价值创造模式与高质量发展目标一致，它通过以下方式实现：第一，降低交易成本。该模式通过个性化服务和产品满足用户需求，利用大数据算法精准匹配商品与用户，减少用户搜寻成本，并通过优化物流降低商品流通成本。第二，提高交易效率。平台通过技术优势和数据分析，从用户行为中提取信息，以个性化推荐等形式反馈市场，形成数据与信息的良性循环，提升交易效率。第三，提升社会福利。平台整合多来源数据，精准预测市场需求，减少生产不确定性，提高资源利用效率。同时，促进不同行业间的数字化协同，突破行业边界，实现跨界融合和创新，提高生产效率和竞争力。
流量变现模式虽能短期内促进平台增长，但与高质量发展目标背离，原因如下：第一，消解内容价值。该模式追求点击率和打开率，忽视内容质量，导致低质量内容泛滥，产生“劣币驱良币”现象，影响信息环境。第二，资源配置效率低。短期主义导致平台追逐市场热点，缺乏长期规划，焦点偏移至提高点击率和广告曝光，而非提升产品或服务质量，导致社会资源错误投入。第三，难以与实体经济融合。平台依赖广告收入，相对独立于实体交易，不关注商品和服务的生产流通，短期主义导向使平台更注重快速营收回报，而非长期提升实体经济运行效率。
综上所述，价值创造模式通过降低交易成本、提高交易效率、提升社会福利，与平台经济高质量发展目标相一致。而流量变现模式则因消解内容价值、资源配置效率低下、难以与实体经济深度融合等问题，与高质量发展目标背离。因此，平台经济要实现高质量发展，应更加注重价值创造模式的运用。
随着新一轮科技革命和产业革命的持续推进，平台经济在全球范围内快速发展，对经济社会产生了深刻影响。我国平台经济发展迅速，拥有强大的用户规模优势，但也面临着质量不高的问题。因此，需要加强规范和引导，以实现新发展阶段下平台经济的高质量发展。平台经济高质量发展的核心在于与实体经济的高质量融合。通过提供优质的产品和服务，平台经济能够创造更多的社会价值和经济效益。同时，本文总结了现实中互联网平台发展分化出的两种商业模式：价值创造模式和流量变现模式。前者注重用户流量和广告收入，后者则侧重于促成平台用户之间的交易。在此基础上，本文分析了这两种商业模式与平台经济高质量发展目标的一致性。流量变现模式更容易导致平台经济偏离高质量发展目标，与实体经济脱节，而价值创造模式则更符合平台经济高质量发展的内在要求。以上结论对于促进平台经济高质量发展，数实融合驱动经济高质量发展具有重要启示。
第一，加强科学监管。
监管是为了发展，平台经济的发展需要法律和制度的保障，以防止平台企业滥用技术优势和市场支配地位，损害消费者和其他参与者的利益。由于平台经济具有快速变化、跨界融合和数据驱动等特点，监管部门需要与时俱进，适应这些特点，采用更加灵活、有效和适度的监管手段，如实时监测、风险预警和动态调整，以实现监管的精准性和及时性，保持市场活力和创新动力。
第二，引导培育价值创造模式的
外部基础。
用户的认知水平和支付能力是不同商业模式分化的根本原因。应努力提升用户的认知能力，特别是加强网络用户的数字素养教育。最根本的是提高居民的受教育程度，以增强价值创造模式的用户基础和发展前景。
第三，完善平台经济领域的
法律法规。
平台经济的发展涉及多个领域和行业，需要制定和完善相关法律法规，明确平台企业的权利和义务，保护平台企业和用户的合法权益，维护市场公平竞争秩序，实现平台经济所有参与者的互利共赢。
第四，促进平台经济与实体经济
深度融合。
在促进平台经济与实体经济深度融合方面，需要鼓励和引导平台企业加强数字技术的研发和推广应用。数字技术是平台经济与实体经济融合的关键驱动力，应加大对数字技术的研发投入，提高数字技术的创新能力和应用水平，促进数字技术在各行业和领域的广泛应用，提升实体经济的数字化水平和竞争力。推动数据要素的开放和共享，激发数据要素的价值和创新潜力，促进数据要素在平台经济和实体经济中的流动和配置。
对于平台企业而言，第一，应更好地平衡流量变现模式和价值创造模式，注重社会责任和价值创造。平台企业应更好地平衡流量变现模式和价值创造模式，注重社会责任和价值创造。平台企业应关注其社会影响和价值贡献，不仅追求自身的利润最大化，还要考虑对环境、社区、行业和整体社会经济的可持续发展作用。数字技术和数据要素是平台经济高质量发展的重要支撑，平台企业应充分利用移动通讯技术、大数据算法等手段，提高信息传递效率，优化资源配置效率，提升供需匹配度，创造更多经济和社会价值。第二，提高平台的公平性和透明度。为避免技术滥用问题，平台企业应提高公平性和透明度。企业应公开平台的规则和标准，确保平台上的信息真实、准确、完整，加强用户数据安全和隐私保护，严格遵守相关法律法规。在保证国家安全和用户数据安全的前提下，充分发挥数据的生产要素作用。
