据RISC-V国际基金会数据，2024年基于RISC-V指令集的芯片出货量超百亿，其中30%用于AI加速场景。在第五届RISC-V中国峰会上，RISC-V芯片在大模型推理及多领域的应用成为焦点，其潜力巨大但也面临诸多挑战。
RISC-V芯片助力大模型推理降本增效
多名业内专家在第五届RISC-V中国峰会上表示，AI推理的算力需求呈现新特征，RISC-V芯片在大模型推理领域有非常大的应用潜力。中国科学院计算技术研究所副所长、中国开放指令生态（RISC-V）联盟秘书长包云岗表示，AI与CPU的紧密协同设计，将对RISC-V提出多样化需求，RISC-V+AI将成为未来新组合。知合计算CEO孟建熠认为，通过RISC-V的可扩展性、可定制性，能在通用计算的高性能、高能效及AI推理的性能和成本上取得良好平衡，还能实现传统AI计算做不了的事。中兴微电子副总经理石义军分享大模型领域发展趋势时提到，随着DeepSeek等MOE模型出现，计算重心转向效率，RISC-V在新型MOE架构下帮助大模型推理降本增效有诸多机会。不过，目前RISC-V架构在大模型推理上机会与挑战并存，如多核同步性能待完善，与ARM LSE等扩展存在差距，多芯片互联通讯效率也将成瓶颈，且其AI扩展标准化尚待完善，架构和技术成熟度不够，矩阵指令方案尚未收敛，AI软件栈标准亦有待完善。石义军称，中兴微电子正积极推进RISC-V在AI场景应用，与新思科技合作，通过Chiplet技术实现RISC-V CPU与GPU的高效互联，该方案已在AiCube训推一体机中应用，兼容DeepSeek等大模型，降低企业AI部署成本。他呼吁构建开放共享产业链，完善行业标准，培育人才，构建可持续生态体系，落地通算和大模型推理场景，打造有竞争力的解决方案，打通产业上下游RISC-V应用。
RISC-V芯片在多领域加速落地
《科创板日报》记者从峰会现场获悉，RISC-V芯片在智能手表、手环、智能摄像头等领域正在落地，市场培育已经成熟。根据SHD Group报告统计预测，基于RISC-V的SoC芯片从2024到2031年期间的市场渗透率将从5.9%增长到25.7%，到2031年出货量将超200亿颗，预计在消费电子、计算机、汽车、数据中心、工业和网络通信六大市场占据显著份额。在阿里达摩院玄铁展台上，展示了RISC-V处理器在边缘和AI智算、服务器及周边、数据存储、消费电子、汽车电子、网络通讯、智能工控等领域的应用。在消费电子领域，玄铁团队与凌思微、博流智能，以及上市公司全志科技、东软载波等合作，如石头扫地机器人、汤姆猫AI语音情感陪伴机器人等多款产品内置搭载了不同玄铁处理器的全志芯片。
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