谷歌DeepMind掌门人Demis Hassabis在Lex Fridman播客的深度对话中，系统性地阐述了关于宇宙、现实与AI的哲学思想，给出AGI实现的惊人时间表，并对AGI应用、游戏及意识等方面发表见解，致力于探索现实本质这一终极问题。
宇宙、现实与AI的大一统哲学思想
Hassabis提出“信息第一性”，认为信息是比能量和物质更根本的宇宙单位，整个宇宙是在物理基底上运行的信息系统。他指出宇宙并非随机，背后存在可学习的内在结构，在此宇宙观下，P vs NP问题不仅是数学难题，更是物理问题。像Veo模型能模拟复杂物理现象，证明AI可从海量数据中反向工程出物理现实的底层规律，学习自然界的底层信息模式。
AGI的相关探讨
Hassabis认为打造AGI不是目的，而是要借助其回答宇宙宏大问题。他提出AGI的爱因斯坦测试，判断AGI是否实现，即看它能否在给定过去物理知识的情况下独立提出相对论，或发明如围棋般深邃优雅的新游戏。他给出明确时间表，认为2030年前实现AGI有50%的概率。在应用蓝图方面，一是模拟生命，实现虚拟细胞计划；二是解决能源问题，帮助设计可控核聚变反应堆等；三是实现宇宙远征，让人类走向太空。
对游戏的独特见解
作为骨灰级游戏玩家和制作人，Hassabis认为游戏是对现实世界决策等方面的简化模拟，是微缩宇宙，能让人在安全环境中练习决策等。他梦想的终极游戏是由AI实时生成的完全开放世界，玩家选择可塑造剧情和世界。此外，他坦言游戏和棋类思维训练对其解决复杂科学问题有很大帮助。
关于意识的思考
Hassabis倾向于大脑的计算过程是经典的，可在经典计算机上模拟。他指出意识最神秘部分是主观体验，由于AI与人类硬件不同，其感受可能与人类不同。他还设想未来通过脑机接口，让人感受信息在硅基芯片上处理的感觉，以理解不同智能体的意识。
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