近日，meta在AI人才竞争中又有新动作，成功从OpenAI挖来扩散模型领域的核心人物宋飏。宋飏已正式加入meta Superintelligence Labs并担任研究负责人，直接向赵晟佳汇报。这一消息引发名人网友热议，有人震惊，也有人不看好。此次人事变动背后，或暗示meta在AI竞赛中的多重战略信号。
宋飏加盟meta，担任重要职位
刚刚，meta从OpenAI挖来猛将宋飏，他是扩散模型领域的核心人物，也是DALL·E 2技术路径的早期奠基者。如今，宋飏已正式加盟meta Superintelligence Labs（MSL），担任研究负责人，直接向MSL首席科学家赵晟佳汇报。
名人网友看法不一
对于这一突发消息，名人网友反应不一。部分人对此感到震惊，同时也有人并不看好本次「转会」，认为打造最强战队并非只是招揽世界最强的选手就能成功。
meta在AI竞赛中释放三重信号
首先，MSL的人才拼图更完整。赵晟佳与宋飏本科都在清华，博士在斯坦福同门，曾先后就职于OpenAI，分别在大模型系统与生成建模领域有深厚积累。两人的组合，标志着MSL逐渐从「顶级个体」迈向「协同作战」的团队形态，进一步巩固了MSL的「双核」格局，使团队组合更清晰，科研分工更具结构感。其次，人才流动节奏加快，变得更灵活也更激烈。今夏以来，已有超过11位来自OpenAI、Google、Anthropic等机构的研究者加入MSL，同时也有部分成员选择离开。这种人员流动节奏在顶级AI实验室之间越来越常见，意味着项目匹配度、团队氛围和技术方向的贴合程度，正逐渐成为影响人才选择的核心因素。对公司而言，招人只是起点，如何形成清晰的角色定位、给出持续的技术空间和节奏感，才是真正考验。最后，多模态推理或将成为MSL主打方向。宋飏博士期间提出的「扩散模型」方法，成为生成式AI领域的重要技术基石。在OpenAI，他带领战略探索团队，专注于提升模型处理高维复杂数据的能力，这些积累聚焦于构建能理解多种数据形式的通用模型。赵晟佳主导统一的训练范式和推理堆栈，打造完整的AI产品体系，整个技术闭环正在加速成形。
宋飏简介
宋飏本科就读于清华大学数理基础科学班，博士毕业于斯坦福计算机科学专业，研究方向聚焦生成模型与多模态推理。在学术界，他以「扩散模型」研究闻名，是该领域的技术奠基者之一。他曾在谷歌大脑、Uber ATG、微软研究院等机构实习，有丰富的工业与理论背景。2022年加入OpenAI后，他组建「战略探索」团队，围绕更大规模、更复杂数据、更高维模态进行方法论探索与系统落地。他不止做方法创新，也擅长将研究成果转化为平台能力，影响了OpenAI图像生成产品的设计路径。
宋飏加盟带来的变化与思考
宋飏的加盟，让MSL的团队构成更合理，研究路径更具一体化趋势，技术路线更贴近下一阶段的产业需求。meta不仅在拉拢顶级人才，也在尝试把这些能力变成组织级、产品级的可用资源。如今，人才选择项目的速度在加快，项目对人的要求也在提高，研究者与实验室之间的关系，越来越像「双向奔赴」。对AI从业者来说，理解跨模态、熟悉完整数据链路、提升工具集成与推理协同的能力，将成为新阶段的核心竞争力。对管理者而言，更重要的是创造适合关键人才成长与发挥的组织环境。
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