近日，英伟达创始人黄仁勋之女、负责物理AI业务的Madison罕见露面，在与光轮智能CEO谢晨的对话中，深入探讨机器人与AI技术，分享了关键观点，包括机器人领域的数据瓶颈、破解之法，以及制造业未来的发展图景。
Madison露面分享机器人与AI技术思考
据智东西报道，英伟达创始人黄仁勋之女、负责物理AI业务的Madison近日罕见现身，在与光轮智能CEO谢晨的对话过程中，Madison分享了她对机器人和AI技术的深度思考。
指出机器人领域最大瓶颈为数据鸿沟
Madison指出，机器人领域目前最大的瓶颈在于数据鸿沟。她表示：“大语言模型研究者享有互联网海量数据，而机器人数据仍依赖高成本、低效率的人工捕捉。”因此，在她看来，仿真与合成数据是破解机器人数据壁垒的唯一路径，同时英伟达也需要一种类似于合成数据工厂的机制，而光轮智能所做的事正是英伟达所需要的。Madison还强调：“绝大多数机器人训练数据都将来自合成数据。”
提及英伟达与光轮智能合作成果
Madison提到，当前机器人领域的“圣杯级难题”是电线和电缆仿真，她表示：“英伟达已与光轮智能合作，实现线缆物理特性的高精度模拟。”
描绘制造业未来图景
Madison还描绘了制造业的未来图景，她认为：“未来每一台出厂的实际设备都应附带其数字孪生体，实体工厂将与AI工厂并行，而数字孪生会成为其高效自主运行的基石。”
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