因开源大模型Llama 4明显落后于以DeepSeek为代表的中国竞争对手，meta AI部门于10月27日宣布裁员600人，此次裁员涉及多个部门，仅TBD Lab不受影响且将继续扩张，这背后既有Llama 4表现不佳的原因，也反映出meta在AI管理上的问题。
Llama 4落后致meta AI部门裁员600人
10月27日，meta宣布对旗下人工智能部门进行重组，裁员大约600人。这一消息由meta首席AI官、超级智能实验室负责人亚历山大·王宣布，属于部门内部调整。据悉，正是开源大模型Llama 4明显落后DeepSeek等中国竞争对手，给扎克伯格带来了强烈的危机感，促使他对meta AI业务与战略进行彻底重组。今年4月发布的Llama 4表现相比上一代令人大失所望，同期以DeepSeek为代表的中国开源模型迅猛崛起，给Llama团队施加了巨大压力。特别是今年年初DeepSeek的推理能力显著超越了Llama，让meta团队内部“非常恐慌”，导致产品混乱。
裁员涉及部门与影响
此次裁员涉及meta超级智能实验室旗下的三个部门，只有TBD Lab并没有受到影响，而且还会继续扩张招聘。受影响的员工被告知11月21日为离职日期，在此之前他们处于“非工作通知期”，期间内部访问权限被移除。按照加州裁员法规要求，被裁人员将保留两个月的合同与薪水，具体补偿则另行决定。一些持有H1B工作签证的员工，则需要在两个月内找到新雇主，才能保住签证继续留在美国。
TBD Lab成为meta AI战略重点
TBD Lab是meta今年6月底随着亚历山大·王空降到来才组建的全新AI团队，由亚历山大·王亲自负责，专注于开发下一代基础模型，包括Llama系列的迭代，目标是实现更强的推理能力以及“超级智能”。该部门集结了AI行业最顶级的技术人才，不仅有原先AI团队的精英力量，还囊括了扎克伯格从谷歌、OpenAI、苹果等竞争对手挖来的诸多业内知名AI人才，平均薪酬水准比其他三个部门高出一大截。
meta AI部门管理备受诟病
meta被指将实验室当成成本中心，而不是创新引擎。财报里给AI团队设KPI，要求“三个月内提升推理准确率15%”，这种管理方式被批是拿AI当流水线压榨。在这种情况下，田渊栋走了，杨立昆在悄悄注册新公司，连meta内部的芯片团队都在偷偷给竞争对手写论文。meta花148亿投的Scale AI，合同里写了“如果模型达不到指标，你得三成溢价回购股份”，被指是给自己埋雷。
被裁人员的新动向
FAIR被裁的600个AI研究员，四成以上直接去了OpenAI和Anthropic。8个前FAIR研究员自己拉了个团队，叫OmniScience，纯开源，不融资，就靠社区养活。他们表示：“我们不求被巨头收编，只求别被当成消耗品。”
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