近日，meta超级智能实验室产品总监约瑟夫・斯皮萨克在TechEquity AI峰会上透露，meta正借助内部类ChatGPT工具“metamate”助力员工绩效总结与内部工作，这一举措在公司内部引发不同反响，同时meta也在加速AI内部集成。
“metamate”助力绩效总结，员工评价不一
meta超级智能实验室产品总监约瑟夫・斯皮萨克在加州森尼韦尔举办的TechEquity AI峰会上称，公司内部通过一款类ChatGPT工具“metamate”帮员工准备年度绩效总结。他表示，“当年度绩效考核时，我只需召唤metamate，它就会搜索我所有文档，汇总全年工作成果、成就及他人对我的反馈。这真的很实用。”然而，一位不愿具名的meta员工向《Business Insider》透露，部分员工尝试使用metamate编写绩效报告，但系统输出质量参差不齐，若缺乏具体项目背景，AI常难以准确反映个人工作内容。不过，该员工也提到，他们仍会用metamate生成同事反馈模板，再手动补充具体事例，以提高撰写效率。
“metamate”用途广泛，meta加速AI内部集成
除用于绩效评估外，“metamate”还基于公司内部数据进行训练，被广泛用于开发应用程序等其他内部任务。斯皮萨克指出，员工或许会找到“贿赂模式”让AI提升绩效评分的漏洞或破解技巧。此外，与其他硅谷科技公司类似，meta正加速AI内部集成，还在使用名为“Devmate”的AI编码助手，并开发用于跟踪员工AI使用情况的游戏与数据面板。
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