2025年11月，月之暗面发布的Kimi K2 Thinking模型成功被全球估值最高的AI搜索应用Perplexity接入，成为唯一入选的国产模型，与OpenAI刚发布的GPT-5.1同批入选。这一成果不仅彰显了Kimi K2 Thinking模型的卓越性能，也标志着国产模型在国际舞台上崭露头角。
Perplexity接入Kimi K2 Thinking模型
11月18日，澎湃新闻记者获悉，月之暗面发布的Kimi K2 Thinking模型被AI搜索应用Perplexity接入，与OpenAI刚发布的GPT-5.1同批入选，成为唯一被接入的国产模型。Perplexity自2022年成立后实现爆发式增长，据最新公开数据，该公司拥有3000万月活跃用户，估值突破200亿美元，是全球估值最高的AI搜索应用。
Kimi K2 Thinking模型的优势与创新
Kimi K2 Thinking是月之暗面于2025年11月6日发布的开源思考模型，定位为“Kimi迄今能力最强的开源Thinking Agent”。其核心突破在于将“模型即Agent”理念落地为原生能力，无需人工干预即可完成300轮连续工具调用与多轮思考，较行业主流水平提升近10倍。作为万亿参数级开源模型（总参1.04万亿，推理仅激活320亿参数），它在Agentic搜索、编程、写作与综合推理四大维度实现系统性升级，重新定义AI思考范式，实现“思考 - 工具 - 推理”的动态闭环。在多个测试案例中表现出色，如在SEC股票回购信息查询案例中能精准形成结论，在BrowseComp测试中成绩远超人类平均，在“人类最后的考试”中得分超越GPT-5，在复杂信息处理场景中可拆解模糊问题，且在日志分析等任务中幻觉率降至第一梯队水平，接近GPT-5表现。在编程辅助、创意生产、个人决策等方面也各有优势，其开源属性还推动了Agent技术民主化。
Kimi K2 Thinking模型的不足
Kimi K2 Thinking模型仍存在改进空间，编程基本功薄弱，Web Audio等核心功能实现准确率低于GPT-5与Claude；Token消耗居高不下，复杂任务成本较Grok 4高出50%以上；还存在特殊字符混入、指令遵循不稳定等细节问题。不过，其将Agent能力与开源生态结合的创新，已使国产模型与国际第一梯队的差距缩短至3个月。
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