前OpenAI联创兼首席科学家Ilya Sutskever近日在接受采访时抛出重磅观点，直言AI的扩展时代已然终结，如今正回归研究时代。他深入剖析了AI发展面临的诸多关键问题，包括泛化能力瓶颈、情绪对AI的重要性等，其独特见解在业内引发广泛讨论。
Ilya Sutskever断言AI扩展时代终结
2025年11月26日，前OpenAI联创兼首席科学家、SSI联创兼首席科学家Ilya Sutskever在接受采访时做出重磅论断：AI的扩展（Scaling）时代已经终结。他提出，当下算力规模已经十分庞大，仅靠算力堆砌已经无法让模型实现更大的突破，“我们正从扩展时代回归到研究时代，如今只是拥有了更强大的计算机”。
AI发展瓶颈：泛化能力不足
Ilya Sutskever认为，当前顶尖AI存在严重的“评估表现”与“现实应用”脱节问题，核心在于模型的泛化能力远不如人类。如在处理程序错误时，模型虽能在评估中表现出色，但实际应用中却可能出现反复引入或恢复错误的情况，令人费解。他对此提出两种可能解释，一是强化学习训练使模型过于专注狭隘，缺乏全局意识；二是训练数据在预训练和强化学习阶段存在差异。
人类情绪对AI的启示
Ilya Sutskever提出颠覆性观点，“情绪”是人类进化形成的、内置的“价值函数”，能为决策提供即时反馈，这是AI目前缺失的关键能力。例如人类下棋丢子时的懊恼能提前给出学习信号，而强化学习通常要等到最终得分才回传信号，导致学习缓慢。他还以脑损伤患者失去情绪后决策能力变差为例，说明情绪是决策体系的核心部分。
人类学习算法的优势
Ilya Sutskever表示，人类在样本效率和持续学习上的优势，源于某种更根本、更优越的底层学习机制，而非仅仅是进化赋予的“先验知识”。他将人类与刷竞赛题的学生作比较，指出现在的模型虽题做得多，但泛化性不足，而人类面对新问题能更快转化。
SSI公司的定位
Ilya Sutskever透露，其创业公司SSI不参与算力竞赛，核心身份是一家专注于突破性研究的“研究时代”公司。和部分边做产品边迭代上线的公司不同，SSI更偏向先把“安全超级智能”的关键技术问题搞清楚再大规模推出，目前以研究为主，不急着商业化。
超级智能的定义
对于什么是超级智能，Ilya Sutskever将其定位为一个“能够学会做所有事”的成长型心智。
AI治理的主张
在AI治理方面，Ilya Sutskever主张通过“渐进式部署和公开展示”，让人们亲自感受AI的能力与风险。
构建关心有情生命的AI
Ilya Sutskever认为，业界应该构建关心所有“有情生命”的AI，他觉得这比只关心人类更根本，也更简单。同时，他还提到预训练是导致各公司模型同质化的根源，而强化学习才是产生差异化的路径。
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