在谷歌Gemini 3发布后，OpenAI感受到巨大竞争压力，计划提前发布GPT-5.2以应对。目前已有网友发现相关线索，且多方面迹象表明GPT-5.2性能出色，此外OpenAI还面临算力抉择等问题，而谷歌同样遭遇算力困境，削减Gemini API免费层额度。一场AI大战似乎一触即发。
GPT-5.2呼之欲出，竞争压力下的提前发布
面对谷歌Gemini 3在性能评测中的领先优势，OpenAI加速推进下一代人工智能模型的发布进程。据知情人士透露，OpenAI计划最早于12月9日推出GPT-5.2版本，较原定发布时间提前近两周。这一决定源于OpenAI内部启动的“红色警报”机制，公司CEO萨姆·奥尔特曼在内部会议中表示，Gemini 3的强势表现促使公司必须加快技术迭代步伐。同时，已有网友发现Cursor的模型下拉菜单中，赫然出现了gpt-5.2和gpt-5.2 - thinking的选项，预示着GPT-5.2或许真的即将到来。
性能卓越，有望超越Gemini 3
不少线索显示，GPT-5.2已经超越Gemini 3。它是OpenAI团队通过微调和改进，专门狙击Gemini 3的一款经过彻底重构的专用模型。OpenAI首席研究官MarkChen称，GPT-5.2在编程和逻辑推理任务上的表现，已超越Gemini 3和Anthropic的Opus 4.5，且在长程任务执行上颇为亮眼，能执行“比OpenAI任何模型都明显更长”的任务，在Cursor中可理解整个仓库架构，并自动同步调整相关文件，极少出现幻觉。此外，根据泄露资料，GPT-5.2或Garlic模型预计将引入多项重大改进，如增强数学推理能力、进阶学术推理能力、更快的处理速度与能效提升、可靠性增强以及可定制性等。
Shallotpeat与预训练困境
除了GPT-5.2，OpenAI此前还爆料过一个“更大”的模型————Shallotpeat。该模型代号颇有隐喻，意味着OpenAI要重做模型预训练的土壤。Shallotpeat本就是为挑战Gemini 3而研发，但Gemini 3发布后效果太好，让OpenAI着急。且OpenAI在开发Shallotpeat预训练阶段使用的错误修复方案，被整合到了Garlic（可能以GPT-5.2或GPT-5.5发布）中。此前OpenAI在预训练方面遇到问题，随着模型规模扩大，之前在预训练阶段对模型所做的调整不再奏效，而谷歌在预训练方面的成功表明，预训练仍至关重要，OpenAI要赶上谷歌就必须解决这些预训练阶段的问题。
算力博弈下的艰难抉择
谷歌Gemini 3的出现给OpenAI带来巨大压力，在算力集群供应有限的情况下，OpenAI面临零和博弈。视频生成模型Sora的训练和推理所需算力是文本模型的数个数量级，OpenAI选择将所有算力集中到能够产生直接收入、保住核心用户盘的文本/推理模型（GPT-5.2）上，而暂时搁置Sora。官方虽解释暂停Sora是由于安全审查、Deepfake风险，但背后是冰冷的算力经济学。同样，谷歌也不好过，2025年12月初，全球开发者社区爆发恐慌，大量依赖Google AI Studio进行开发的程序员发现，Gemini API的免费层几乎在一夜之间变得不可用，这是因为谷歌为满足Nano Banana Pro（即Gemini 3 Pro Image）对算力的巨大需求，削减了免费层额度。
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