2025年，meta在AI领域动作频频，然而，重金组建的新AI团队却与公司元老产生严重分歧。扎克伯格招募的TBD实验室负责人汪滔，与首席产品官考克斯、首席技术官博斯沃思在AI发展方向上各执一词，甚至引发了内部预算的重新分配，这一事件不仅反映了meta内部的战略矛盾，也为其AI布局增添了变数。
重金招募新团队，构建独立运作模式
今年，扎克伯格花费143亿美元，招募了28岁的Scale AI创始人Alexandr Wang（汪滔），为meta组建一个“超级智能”团队。该团队名为TBD实验室，成员来自OpenAI和谷歌等竞争对手的顶尖研究人员。团队被安置在meta硅谷总部中心扎克伯格办公室旁，周围是玻璃板和红杉树，处于一个孤立的空间。扎克伯格希望将新的人工智能团队与公司官僚机构分开，使其运作模式更像一家独立的初创公司。
新老观念碰撞，发展方向起争执
五个月后，新团队与公司元老之间不仅存在物理上的隔阂，更产生了严重的意见分歧。在今年秋天的会议上，汪滔私下表示，他与扎克伯格的长期副手，包括首席产品官克里斯·考克斯（Chris Cox）和首席技术官安德鲁·博斯沃思（Andrew Bosworth）无法达成意见统一。考克斯和博斯沃思希望汪滔的团队专注于使用Instagram和Facebook的数据，来帮助训练meta新的基础AI模型————“前沿”模型，以此改善公司的社交媒体动态和广告业务。但汪滔对此坚决反对，他认为在专注产品之前，目标应是赶上OpenAI和谷歌的AI模型竞争对手。
分歧之下现对立，预算调整引关注
对meta人工智能业务六名现任和前任员工的采访显示，这场辩论象征着meta新AI团队和其他高管之间出现“水火不容”的心态。TBD实验室研究人员认为许多meta高管只对改善社交媒体业务感兴趣，而该实验室雄心是创造超级人工智能。为实现TBD实验室目标，博斯沃思负责的虚拟现实和增强现实部门Reality Labs明年拟议预算被要求削减20亿美元，这笔钱重新分配给了汪滔的团队。
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