近日，马斯克旗下xAI公司风云突变，联合创始人、Grok核心架构师杨格宣布因长期与莱姆病抗争，辞去xAI创始人职务，转任非正式顾问。这一消息引发广泛关注，杨格在AI领域成就斐然，他的离开对xAI影响几何？而xAI此前已有联合创始人离职，马斯克还许诺今年上半年上线Grok 5，xAI的未来又将走向何方？
杨格离职：为健康暂别xAI
1月21日消息，xAI联合创始人杨格突然爆料，自己一直在遭受“莱姆病”的折磨。最终，他决定辞去xAI创始人一职，退居幕后转为非正式的“顾问”角色。杨格表示，症状最早始于2025年初生病之后，即便“痊愈”，仍精力大不如前，创造力下降，做事劲头变差，身体状况时好时坏，每况愈下。经过医生几轮如破案般的检查，终于确诊为莱姆病。这是一种由蜱虫叮咬引起的细菌感染，杨格甚至不记得自己被咬过，他推测可能感染早已存在，只是因xAI工作导致免疫力下降，症状才爆发出来。不过，转为非正式顾问意味着团队在重大问题上仍可求助于他，且马斯克和同事们也在评论区为杨格送上早日康复的祝福。
数学天才的辉煌履历
杨格是典型的数学天才，出生于湖南，初中移居美国。他在学术上成绩斐然，获得哈佛大学数学学士学位，师从数学巨擘丘成桐，还荣获本科数学最高荣誉之一的Morgan Prize，以及Putnam Fellow（普特南数学竞赛）优胜者。在哈佛期间，他虽有过休学转型为DJ和回响贝斯音乐制作人的经历，但最终意识到自己的终极理想还是数学，后又拿下哈佛大学计算机科学硕士学位。毕业后，他进入全球顶级AI殿堂微软研究院任高级研究员，完成Tensor Programs系列论文，奠定其在AI界的理论地位，被称为Tensor Programs“理论之父”。他提出的mμP技术，能让研究人员在小模型上调好参数后零样本迁移到大型模型，实现效果最优。
为xAI立下汗马功劳
创办xAI后，杨格继续Tensor Programs的工作。2023年10月，该系列第四篇论文出世，讨论深残差网络在特定极限下如何分类不同深度参数化，并提出证实Depth-μP参数化可让深度方向做超参迁移。Tensor Programs技术实践意义重大，能让极大模型超参从小模型迁移，为xAI节省天文数字般的算力成本，若没有这项技术，Grok这种级别的模型训练成本将高出许多倍。杨格在个人主页毫不掩饰野心，希望建立大规模深度学习统一理论，指导神经网络扩展及安全性与对齐性研究工作。他的离职，对马斯克而言，无异于痛失一个能将“宇宙狂想”转化为可执行代码的关键大脑。
xAI高层变动与未来展望
值得注意的是，外媒称过去一年，另外两名xAI联合创始人也离开了公司。在高层大换血的情况下，马斯克依旧许诺今年上半年Grok 5上线。此次杨格离职，为xAI的未来发展增添了更多不确定性。在人才不断流失的背景下，xAI能否如马斯克所期许的那样，按时推出Grok 5并在AI领域持续保持竞争力，无疑成为众多关注者心中的一大悬念。
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