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当“BIM+”转型遇冷:比技术升级更重要的,是能赚钱的“行活儿

   2025-05-29 250
核心提示:你好,这里是BIMBOX,我是老孙。前些天我在进步会员3群看到好几个小伙伴在讨论类似的问题:环境下行,已经有BIM技术的团队,该怎

你好,这里是BIMBOX,我是老孙。前些天我在进步会员3群看到好几个小伙伴在讨论类似的问题:环境下行,已经有BIM技术的团队,该怎么在「BIM+」上实现跨界、找到价值,比如BIM+GIS,BIM+运维等,有没有好的思路或者案例?除了掀桌子改行,个人还能该朝什么方向发展?说说我个人的思考,视角难免有偏颇,仅供你参考。


我会从三个层面来聊:技术层、商业层,以及对个人来说可操作的信息获取方法。01金刚钻与瓷器活有句老话儿这么说的:“没有金刚钻,别揽瓷器活。”我们可以在“金刚钻”和“瓷器活”两个角度,来讨论这些问题,换个更大厂的说法,就是“能力圈”和“商务圈”。在目前的市场环境下,我觉得后者的重要性更高。为啥这么说?因为现在不是一个遍地“瓷器活”的时代了。


中国BIM确实有过那么一段比较甜美的时间,大概在2010年-2015年,下水搞事的设计方、施工方和甲方,对BIM到底能做啥都在探索,大家的钱袋子宽裕,也能接受探索试错的成本。带来的结果就是,只要一个团队有一定的市场关系,有能力交付一个说得过去的BIM模型,就会有人付费,就能生存下去、继续自我迭代。而现在的市场“瓷器活儿”少了,甚至你都不确定市场里的活儿还是不是做“瓷器”了。


很多公司不是不接受BIM,而是不接受探索性的BIM,不接受付费买一个存在电脑里的模型,咱得好好算算ROI(投资回报率)。那“活儿”还有没有?有没有问题需要有人提供解决方案?当然有,只不过这些问题要不要用BIM解决,怎么用BIM解决,这是乙方需要考虑的事儿,甲方不负这个责了。这就是我们既要考虑金刚钻的升级,也要考虑瓷器活的需求的原因。02技术层:在强化自身方面能做啥?还是先说“金刚钻”。


这里我认为最重要的,是避免在基础没搞定的情况下,去找别人的“大招秘技”,也就是希望靠信息差弥补基本功的不足,这在以前还行,现在很难了。打个比方,咱们先把电脑升到顶配,再考虑装啥软件,基本配置搞不定,靠奇技淫巧是不能逆天改命的。BIM+这说法在行业里由来已久,但我们在行业内干活儿生存,不能像行业外的人那样,觉得它什么都能“加”,只要“加”了就一定有价值,咱们还是要回到本质去看,在最基础的层面上,BIM能干啥?总共就两件事:一是生产三维模型;二是生产结构化的数据。没了。


模型生产问题生产模型的瓶颈在哪里?圈子里一些大佬给我的回答是:在大规模生产的效率。很多时候我们看其他企业的宣传资料,往往觉得没用,排除吹牛的因素,很多研究和试点性质的成果,真的拿来做项目,跟不上实际生产的效率。工地都开始安装了、这边模型还没供上呢,那一切价值都是0.这就好比给你500万、10年时间,肯定能搞出一台手机来,但要你把一台手机的成本压低到4000元、三个月内供货,这就是考验了。目前能影响建模效率的有三个要素:➤ 人员能力:包括各种软件的入门教学培训,还是各种专业和场景下(比如暖通、机房、道路等等)下使用BIM的技巧。


 基础设施:样板、族库、标准,区分专业团队和散兵游勇的三板斧,工作量大、繁杂无聊,很多团队懒得搞,不搞的代价就是每个新项目都重头趟一遍坑。


开发能力:代码复用性高,是比堆人效率高很多的杠杆,有能力的自己开发,缺少能力的采购软件,这两笔钱都想省,代价就是效率跟不上项目需求。这三项的重要性基本呈现一个木桶效应,团队有一项短板,整体效率都跟不上,而咱们这个行业的效率和价值不是线性关系,而是说超过一个效率的阈值,这个事才可以搞,低于这个阈值,价值就完全等于零。所以这三条都是BIM团队想要往前走,基本上不能跳过的事,跳过就进不到后面的阶段,现在纯技术侧的经验算是比较成熟了,教程很多,网上免费的不少,想深一点、快一点,也推荐到进步学社搜搜关键词,大多数场景都覆盖了。


数据生产问题说完生产模型,再说生产数据。一说到数据,很多人都会觉得比生产模型更复杂、更高级、更有钱途,这么说也没错,但都是在后面说的“瓷器活”阶段,要在“金刚钻”这个阶段说数据生产,其实挺简单的。咱们不要站在宏大叙事里把“生产数据”这个事儿神化,它在最微观上用BIM就是做这么一件事:选中一个构件,在弹窗里选择或者建立一个属性,然后在这个属性里填写一个数值。那数据生产的难点在哪里?还是在大规模生产时候的效率。


我在《BIM竣工模型数据交付与运维应用》里讲了数据使用的六个场景:完成数据完备的Revit模型、交付数据完备的轻量BIM模型、标准运维模型的编码应用、小型项目中的资产数据管理、打通管理平台和现场一线的数据、数据可视化分析与大屏展示。重要的不是抄这几个场景的作业(实际市场中的场景更多),而是以这些场景为例,在具体的操作界面,讲解怎样大批量地生产和处理数据,让它们成为那些场景里可以被对应工具识别和使用的资产。


这个课讲的很多方法论,是在企业预算有限、不能花大价钱买软件的情况下,不得不做的妥协,这里面有巨大的提效空间,比如平台开发、跨平台数据的转化和互通。所以这里的技术从头至尾都没有离开“一个模型构件带着几条数据”的框架,说到底就是在不同场景下,怎么批量生产这样的数据,怎样高效率地修改和复用这些数据。和上一条说的类似,掌握方法论之后,最便宜的办法是手搓,代码是效率更高的杠杆,有条件自己开发,没条件就采购软件。

 
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