国家数据局党组书记、局长刘烈宏带队深入睿尔曼智能科技公司、银河通用机器人公司调研，聚焦具身智能数据资源建设与企业创新实践。此次调研释放强烈信号：数据要素正成为驱动人工智能从“技术突破”走向“场景落地”的核心引擎。国家数据局将全力推动高质量数据集建设，为具身智能产业按下发展“加速键”。
政策信号：数据要素市场化，具身智能迎来新机遇
刘烈宏在调研中明确指出：
“‘人工智能+’到哪里，高质量数据集就建设到哪里。”
这一论断揭示了数据要素在人工智能时代的关键定位。具身智能（如人形机器人、自动驾驶等）作为AI与物理世界交互的载体，其发展高度依赖真实场景数据、仿真数据以及跨模态数据融合。国家数据局此次将具身智能数据列为“数据要素价值化突破口”，意味着：
数据资源从“积累”转向“激活”
推动仿真数据标准化、真实数据实用化，破解行业“数据孤岛”难题；
政策支持从“顶层设计”落地“产业实践”
通过标杆企业引领，构建具身智能数据生态；
市场价值从“技术投入”转向“场景回报”
加速数据产品化，让数据要素成为企业盈利新支点。
企业实践：睿尔曼与银河通用，如何定义具身智能数据标杆？
调研中，两家企业的创新实践为行业提供了范本：
1. 睿尔曼智能：打造人形机器人“数据炼丹炉”
在睿尔曼人形机器人数据训练中心，机器人通过海量真实场景数据“学习”抓取、行走、交互等技能。刘烈宏特别关注其“数据闭环”能力：
仿真数据生成
通过物理引擎模拟复杂环境，低成本生成极端场景数据；
真实数据反哺
将机器人实际作业数据反馈至算法迭代，形成“训练-部署-优化”飞轮。
2. 银河通用：实验室里的“机器人进化论”
银河通用实验室展示了数据如何驱动机器人“从代码到行动”的跨越：
多模态数据融合
整合视觉、触觉、力觉数据，让机器人具备“手眼协调”能力；
场景化数据包
针对工业质检、家庭服务等场景，开发标准化数据解决方案。
行业共识：数据要素释放，需破解三大难题
刘烈宏在座谈中强调，具身智能数据市场需形成“供给-流通-应用”全链条共识：
1. 数据质量：从“量变”到“质变”
挑战：低质量数据导致机器人“一学就错”，如错误抓取导致设备损坏；
突破口：建立数据标注、清洗、评估行业标准，推动“数据认证”体系。
2. 数据流通：打破“数据孤岛”
现状：企业数据自用为主，跨行业数据共享机制缺失；
方向：探索“数据信托”“数据空间”等新模式，让数据安全流通。
3. 数据应用：从“技术参数”到“商业价值”
案例：睿尔曼将机器人操作数据包装为“技能包”，按使用次数收费；
启示：数据需嵌入具体场景，形成可定价、可交易的产品。
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未来展望：数据赋能，具身智能将如何改变世界？
随着国家数据局政策落地，具身智能产业或迎来三大变革：
场景爆发
数据标准化将加速机器人进入医疗、物流、养老等领域；
生态重构
数据服务商、算法企业、终端厂商将形成新联盟；
价值跃升
数据要素或成为企业估值新维度，催生“数据独角兽”。
刘烈宏的调研之行，不仅是对两家企业的肯定，更是向全行业发出的“集结令”：数据要素的时代已来，具身智能的战场将从“技术比拼”转向“数据博弈”。谁能率先构建数据资产、定义数据规则，谁就能在人工智能新纪元中掌握话语权。