现在多数企业的数字化转型开始进入深水区，开始深化数字化转型，在前期的文章中，我也提出数字化转型的第三阶段：数智化阶段是拉开企业间数智化程度和竞争优势的分水岭，是真正决定企业生死的阶段，数字化转型谁更高地进入数智化阶段，谁就能够成为行业竞争中的胜利者，余者就会被淘汰。
谈数字化人才培养及能力提升 - 新工业网
为了加速数字化转型，一个非常重要的团队，数字化BP的团队，将会发挥关键性的作用，加速数字技术应用以及价值变现，确保数字化转型项目的成功率和投资回报率。
专业分工带来的知识和能力壁垒
数字化转型是非常复杂的系统工程，需要多个专业领域的配合，包括懂业务的，懂技术的，懂数据的通力合作，但是人类发展到这个阶段，专业分工越来越细，导致很多跨专业的知识、能力、技能和工具差异越来越大，就像一个懂物理的，可以跨学科懂得数学和化学，但是很难再在音乐、舞蹈、画画等艺术领域成为大咖。
数字化转型所需多专业融合的复杂度
在数字化转型的过程中，三大专业通力合作：业务、技术和数据，并且要深度融合应用才能构建完美的数字化业务，这就需要在跨专业角度有“既懂又懂还懂”的“三栖人才”。从而避免技术不懂业务，业务不懂数据、不懂技术的情况，在设计数字化转型方案的过程中，能够深度融合三大专业领域的知识、方法、模型，从而构建先进的数字化转型方案。
企业管理中跨专业沟通的必然需求
任何一个算法的设计，都需要考虑业务的应用，都需要考虑数据的全流程或者全生命周期，都需要考虑内外部的商业环境、经济环境、政治环境，以及还需要考虑社会学影响、心理学逻辑，这是一个复杂的工程。因此，数字化BP团队，在融合专业，跨专业协作方面可以发挥更大的作用，从而成为企业数字化转型润滑剂、催化剂和协作件。
在职能上数字化BP团队的角色
数字化BP在职能上就是要发挥桥梁作用，实现跨专业的协作，推动业务数字化，用技术去武装业务；推动技术更好地服务业务，给业务开发适配的产品或者技术；在设计业务数字化转型方案中，承载着对业务的洞察和对技术的理解，让技术更完美地服务业务、赋能业务，实现业务的数字化转型。
如果技术是数学题，业务是语文题，那么BP完成的就是将纯数学的计算翻译成一个应用题。
在组织架构上数字化BP团队的组织设计
BP在职能上（Administrative）隶属数字化转型核心组织数据中心，在业务上（Function/Business）对业务领导负责，给业务领导汇报，用业务的数字化转型成效来评价其绩效问题和岗位价值的问题。
在专业能力要求上数字化BP应该具备的知识域
数字化BP团队是“既懂又懂还懂”的“三栖人才”，在专业知识、技能工具等方面需要有足够的储备才能够胜任。过去企业强调的是有专业深度的T型人才，但是，数字化BP要求在三个方面都要有足够的专业深度，我们叫做π型人才或者M型人才。数字化BP的硬核知识有三大领域：业务、数据、技术。所以，我们叫做“三栖人才”。
除了硬核的专业能力之外，对数字化BP的软性能力的要求也会非常高，其中包括：领导力、多方沟通能力、组织协调能力、资源调度能力。
如何培养数字化BP团队？
学有专攻，这是我们过去的理念，在时间上的专注度，决定了专业的深度。当然，从知识到专业还是有所不同的。知识是靠学习、培训、看书就可以掌握的知识，而专业并不是学习、看书、上课，就可以的了，需要一定的系统性的知识之外，还要有足够时间长度支撑的经验积累，就是实际要干过。
因此，我们对数字化BP团队培养，一方面在招聘的时候就要有符合专业学科的优秀的毕业生，不是混吃等死出来的大学生，真的在本专业知识学习中“学霸”级的人；再者，提供足够的学习和培训，掌握相关多学科的知识，并考核通过，成绩优异；第三，就是轮岗，让数字化BP真正在多专业分工岗位上“做过”，积累足够的项目经验，积累足够的实际工作经验，并在跨专业工作的过程中表现优异的人。
