人工智能新技术突破，引领行业发展新方向
在科技飞速发展的当下，人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，正以前所未有的速度迭代演进。近期，多项人工智能新技术研发成果惊艳亮相，为行业发展注入了全新活力，也为未来智能化生活勾勒出更加清晰的蓝图。
类脑脉冲大模型问世，开辟技术新路径
中国科学院自动化研究所传来振奋消息，李国齐、徐波团队携手相关单位，成功研发出类脑脉冲大模型“瞬悉1.0”（SpikingBrain-1.0）。这一成果基于团队原创的“内生复杂性”理论构建，在国产GPU平台上完成全流程训练与推理，意义非凡。
当前，主流的Transformer模型在处理超长文本或数据序列时，速度慢且成本高，资源消耗巨大。而“瞬悉1.0”另辟蹊径，借鉴大脑神经元内部工作机制，仅需约主流模型2%的数据量，就能在多项语言理解和推理任务中达到媲美众多主流模型的性能。该模型的诞生，不仅显著提升了大模型处理极长序列的效率和速度，还展示了构建国产自主可控的新型（非Transformer）大模型架构生态的可行性，为新一代人工智能发展提供了全新技术路线，也将为更低功耗的下一代神经形态计算理论和芯片设计带来启迪。研究团队已开源SpikingBrain-1.0-7B模型并开放SpikingBrain-1.0-76B测试网址，同步公开技术报告，推动行业共同进步。
机器人任务执行系统突破，让机器人更“聪明”
成都人形机器人创新中心成功研发国内首个基于世界模型的机器人任务执行系统（R-WMES），标志着我国在核心人工智能与人形机器人技术——“世界模型”领域取得重大突破。世界模型是一种接近人类大脑思考方式的系统框架，通过学习现实世界中的物理和因果规律，能在内部模拟环境变化，基于当前环境状态推演未来状态，并评估行为后果。
R-WMES系统让机器人具备了“类人思考”能力，可自主规划执行任务。在演示中，当给定机器人一个插有吸管的玻璃瓶图片作为目标，面对现场没有吸管的玻璃瓶时，机器人能迅速规划动作，抓取吸管并插入玻璃瓶，使结果与预设目标一致。在复杂多变环境下，该系统显著提升了机器人的自主作业能力，从源头上解决了人形机器人不够“聪明”的问题，是机器人迈向实用化、商业化的重要一步，也为成都打造全球有影响力的人形机器人产业创新高地筑牢了技术底座。
AI助力医疗领域创新，提升健康服务水平
医疗领域也因人工智能新技术的融入迎来变革。瑞典研究人员开发出新型AI模型，能挖掘乳腺X线摄影图像中此前未被充分利用的信息，评估乳腺癌患者是否存在腋窝淋巴结转移。这一模型使用瑞典1265名早期乳腺癌患者的相关数据进行训练，可从整幅图像提取并整合多层次信息，结合临床要素计算个体化腋窝转移风险。测试显示，约40%的病例有望借此免除前哨淋巴结活检，减少手术不适与并发症风险，不过其广泛适用性仍需进一步验证。
在国内，方舟健客自主研发的“慢病管理数智之芯”——杏石医疗大模型重磅发布。该模型构建了图像语音识别、自然语言理解等底层能力体系，将知识、导诊、预问诊等五大智能体聚合成“数智服务团队”，实现慢病管理服务全链条闭环覆盖。基于此，方舟健客还打造出AI用药助手、AI健康管家等五大AI核心产品，打破时空与资源壁垒，构建AI全链路服务闭环，为患者提供更便捷、高效的健康服务，推动医疗行业数智化升级。
从类脑脉冲大模型到机器人任务执行系统，再到医疗领域的AI应用，这些人工智能新技术研发成果展现出强大的创新活力和应用潜力。随着技术的不断成熟与完善，人工智能将在更多领域落地生根，为社会发展和人们生活带来更多惊喜与改变，推动人类社会迈向智能化新时代 。
