Hugging Face联合创始人托马斯・沃尔夫直言，当前OpenAI等实验室的AI模型不太可能带来如“诺贝尔奖级别”的原创性科学突破。他点明当前聊天机器人的两大问题，并强调真正科学家的特质，同时指出这类工具更适合作为科研助手，且已有类似成功案例。
沃尔夫观点：AI模型难获重大科学突破
据美国CNBC报道，Hugging Face联合创始人托马斯・沃尔夫表示，目前来自OpenAI等实验室的AI模型不太可能带来重大科学突破。他所指的科学突破，是类似“诺贝尔奖级别”的原创性发现。
聊天机器人的问题剖析
沃尔夫指出当前聊天机器人存在两大问题。其一，ChatGPT及类似产品往往会迎合提问者的观点，比如提问后，机器人可能会称赞问题有趣或很棒。其二，这些聊天机器人的底层模型设计目标是“预测句子中最可能出现的下一个词”。
真正科学家的特质
沃尔夫强调，真正的科学家有两个关键特质：常常持反向观点，质疑他人的结论；不是在预测最可能的结果，而是探索那些极不可能但却真实存在的新发现。正如他所说，“科学家不是预测最可能出现的词，而是在寻找那些极其新颖、出乎意料但真实存在的东西。”
对AI应用的看法
沃尔夫在阅读Anthropic CEO阿莫迪的文章后受到启发，文中提出“AI驱动的生物学和医学可以将人类生物学家50 - 100年才能取得的进展压缩到5 - 10年内”，但他认为以目前的AI模型无法实现这种情况。他表示，这些聊天机器人和工具更适合作为“科学家的助理”，辅助科研和激发新想法。在一定程度上，这种情况已经出现，报道提到谷歌DeepMind的AlphaFold已能够辅助分析蛋白质结构，未来有望帮助科学家发现新药物。
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