人工智能新技术多点开花，驱动行业深度变革
在科技革新的浪潮中，人工智能新技术不断涌现，从类脑脉冲大模型开辟新的技术路径，到机器人任务执行系统让机器人更具“智慧”，再到医疗领域借助AI实现精准化与智能化，这些前沿成果正深刻重塑着行业格局，为人类社会的发展注入强劲动力。
类脑脉冲大模型：打破传统，另辟蹊径
中国科学院自动化研究所的李国齐、徐波团队携手相关单位，成功研发出类脑脉冲大模型“瞬悉1.0”（SpikingBrain-1.0），这一成果基于原创“内生复杂性”理论，在国产GPU平台完成全流程训练与推理，具有划时代意义。当下，主流的Transformer模型在处理超长文本或数据序列时，面临速度缓慢、成本高昂以及资源消耗巨大的困境。而“瞬悉1.0”独树一帜，它巧妙借鉴大脑神经元内部工作机制，开辟出一条提升模型复杂度和性能的全新道路。
“瞬悉1.0”的优势十分显著。其一，训练数据需求极少，仅需主流模型约2%的数据量，便能在多项语言理解和推理任务中达到与众多主流模型相媲美的性能；其二，推理效率实现数量级飞跃，如SpikingBrain-7B模型在100万Token长度下，生成第一个Token所需时间相比Transformer架构加速达26.5倍，400万Token长度下加速超100倍。这一模型的诞生，不仅为新一代人工智能发展提供了非Transformer架构的全新技术路线，还将为下一代低功耗神经形态计算理论和芯片设计带来灵感。目前，研究团队已开源SpikingBrain-1.0-7B模型，开放SpikingBrain-1.0-76B测试网址，并公开技术报告，促进学界和产业界共同探索创新。
机器人任务执行系统：赋予机器人“思考”能力
成都人形机器人创新中心发布的国内首个基于世界模型的机器人任务执行系统（R-WMES），是机器人领域的重大突破。世界模型模拟人类大脑思考模式，使机器人能够通过学习物理和因果规律，在内部模拟环境变化，基于当前状态推演未来并评估行为后果。R-WMES系统让机器人具备“类人思考”的能力，能够自主规划并执行任务。
在实际演示中，当给定机器人一个插有吸管的玻璃瓶图片作为目标，即便现场玻璃瓶原本没有吸管，机器人也能迅速规划行动，抓取吸管并插入瓶中，完成目标任务。在复杂多变的环境下，R-WMES系统极大地提升了机器人的自主作业能力，从根本上解决了人形机器人不够“聪明”的难题，是机器人迈向实用化、商业化进程中的关键一步，也为我国人形机器人产业的发展筑牢了技术根基。
AI赋能医疗：迈向精准与智能新时代
AI在医疗领域的应用不断拓展，为提升医疗服务水平、改善患者健康状况带来诸多可能。瑞典研究人员开发的新型AI模型，能从乳腺X线摄影图像中挖掘关键信息，评估乳腺癌患者腋窝淋巴结转移风险。该模型基于瑞典1265名早期乳腺癌患者的数据训练而成，可整合图像多层次信息与临床要素计算个体化转移风险，测试显示约40%的病例有望借此免除前哨淋巴结活检，减少患者手术痛苦与并发症风险，不过其广泛适用性仍有待进一步验证。
国内的方舟健客自主研发“慢病管理数智之芯”——杏石医疗大模型，构建起图像语音识别、自然语言理解等底层能力体系，将知识、导诊、预问诊等五大智能体整合成“数智服务团队”，实现慢病管理全链条闭环服务。基于此，方舟健客打造出AI用药助手、AI健康管家等五大AI核心产品，打破医疗服务的时空与资源限制，为患者提供便捷、高效的健康管理服务，有力推动医疗行业的数智化转型。
从类脑脉冲大模型的技术突破，到机器人任务执行系统的创新应用，再到医疗领域借助AI实现精准医疗和高效健康管理，人工智能新技术正全方位渗透各行业。随着技术的持续迭代和完善，人工智能必将在更多领域发挥关键作用，为社会进步和人类生活带来更多积极变革，引领我们加速迈入智能化未来 。
