9月23日，我国启动新一轮人工智能赋能新型工业化“揭榜挂帅”行动，旨在通过创新机制，在新型工业化重点行业打造人工智能应用新标杆，促进人工智能与工业深度融合。工信部将实施系列举措，推动人工智能在制造业的应用，同时相关负责人强调技术融合创新的重要性。此外，我国AI产业体系已较为完备，而“揭榜挂帅”机制早有推行，成为产业创新的重要助力。
新一轮“揭榜挂帅”行动的目标与规划
我国于9月23日启动新一轮人工智能赋能新型工业化“揭榜挂帅”行动。此行动期望借助机制创新，在新型工业化重点行业挑选技术难度大、应用前景广、推广价值高的关键场景，开展联合创新与协同攻关，致力于打造一批能够复制与推广的人工智能赋能新型工业化新标杆。同时，通过突破关键核心技术，加强通用大模型和行业大模型的研发布局，加快建设工业领域高质量数据集，进一步推动人工智能在工业领域的深度融合。
工信部的相关举措与负责人表态
工业和信息化部相关负责人表示，将实施“人工智能 + 制造”专项行动，发布实施制造业企业人工智能应用指南，并常态化开展人工智能赋能新型工业化深度行活动。工业和信息化部信息通信科技委秘书长韩夏称，要加快人工智能与工业互联网技术融合创新，开拓更多高价值工业应用场景，研发一批“人工智能 + 工业互联网”典型应用，提高人工智能技术对工业核心场景的触及能力。
我国AI产业体系现状
中国信息通信研究院发布的“人工智能产业发展情况分析及监测体系”显示，截至2025年9月，我国人工智能国家标准已经发布30项，正在制定的有84项。我国已形成较为完备的AI产业体系，AI融资总规模破千亿元。
“揭榜挂帅”机制解析
“揭榜挂帅”是一种以需求为牵引的科研攻关机制，由需求方“张榜”发布关键核心技术任务，有能力的团队“揭榜”攻关，打破论资排辈和科研“小圈子”，以成果论英雄，简单来说就是“谁能干就让谁干”。并且，揭榜团队需签“军令状”，明确目标责任与奖惩机制。
“揭榜挂帅”机制的推行历程与意义
工业和信息化部是较早推行这一制度的部门。2018年11月，《新一代人工智能产业创新重点任务揭榜工作方案》印发，发布智能网联汽车、智能服务机器人等16项任务，吸引1248家单位揭榜攻关，正式拉开了相关领域“揭榜挂帅”的序幕。这一机制此后持续发力，成为破解“卡脖子”技术、推动产业创新的重要抓手。
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