2025年10月29日，英伟达于华盛顿举行GTC大会，英伟达首席执行官黄仁勋在演讲中宣告摩尔定律正式终结，同时交付一套完整的AI工业革命基础设施，并驳斥AI泡沫论，称公司最新芯片将在未来5个季度创造5000亿美元收入，引发行业震动与市场积极反应。
摩尔定律终结，算力需求催生新架构
在此次GTC大会上，黄仁勋强调摩尔定律已正式终结，而当下正处于AI算力需求呈双重指数级增长的时代。AI模型迈向“后训练”及更高阶思考阶段，推理任务变得复杂且耗费资源。为解决双重指数级增长的算力需求，英伟达基于“极致协同设计”推出新架构。如Blackwell架构通过NVlink72互联结构，将72颗GPU整合为虚拟超级GPU，GB200在推理性能上相比上一代实现10倍提升，带来最低的Token生成成本。此外，英伟达还规划了下一代架构Rubin，以确保算力性能指数级增长与成本指数级下降。
构建“AI工厂”，完善基础设施生态圈
英伟达正将“数据中心”转变为“AI工厂”，推出Omniverse DSX平台，这是设计、规划和运营吉瓦级AI工厂的蓝图与数字孪生平台，可让合作伙伴在虚拟环境中协同设计计算密度、布局、电力和冷却系统，为1吉瓦的AI工厂每年带来数十亿美元额外收入，并缩短建设时间和上市周期。同时，在系统层面，英伟达的ConnectX和BlueField DPU也进行深度协同设计，全新的ConnectX9 Super NIC和Spectrum-X以太网交换机专为AI高性能设计，新一代BlueField - 4 DPU作为“上下文处理器”，解决AI模型处理长对话历史时变慢等问题。
拓展物理AI，多领域深度布局
英伟达意图将核心技术扩展到“物理AI”实体经济维度。在电信领域，与诺基亚合作发布NVIDIA ARC平台，打造软件定义的可编程无线通信系统，实现AI on RAN ，为工业机器人和边缘应用提供基础设施；人形机器人方面，作为Figure等顶级机器人公司的核心合作伙伴，提供训练、模拟和运行平台，与迪士尼合作开发的机器人展示了相关潜力；自动驾驶领域，NVIDIA DRIVE Hyperion平台将环绕摄像头、雷达和激光雷达标准化，与优步合作，为Robo - Taxi全球化部署奠定基础；基础科学领域，发布CUDA - Q平台和NVQlink互联架构，连接GPU超级计算与量子处理器，被美国能源部各大国家实验室广泛采用。
战略覆盖企业AI，强化生态系统
黄仁勋认为AI本质是“工作者”，为将AI部署到企业核心业务，英伟达宣布两项重要合作。一是携手网络安全巨头CrowdStrike，打造基于云端和边缘的AI网络安全代理，应对AI带来的新安全威胁；二是与Palantir合作，加速其Ontology平台的数据处理能力，为政府和企业提供商业洞察。此外，英伟达还将CUDA - X库集成到关键企业SaaS平台中，转化为“代理式SaaS”。
驳斥AI泡沫论，市场积极响应
黄仁勋在大会上驳斥有关人工智能泡沫的担忧，指出Blackwell处理器及新一代Rubin模型正推动销售额实现空前增长，公司最新芯片将在未来5个季度创造5000亿美元收入。他认为当前AI模型已强大到让客户愿意付费使用，能为昂贵的算力基础设施建设提供正当性。该观点缓解了市场对AI投资泡沫的忧虑，推动英伟达股价在10月29日涨超5% ，股价首破200美元。
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